写道 下午6:15 下游数据

我已经了解了关于使用下游数据的三件事

在过去的六年里,我研究了使用下游数据,并观看了消费品公司的英寸,慢慢地看到了飞行员项目。虽然我挑战我的读者迈出信仰的飞跃(参考之前的博客文章 //www.cre8ivesupplies.com/demanddriven/a-leap-of-faith/),并积极地使用下游数据(例如,销售点,仓库提款,忠诚度和零售人口统计数据),我也希望装备他们的旅程。它声音并不容易。有陷阱和地雷,以及克服的主要障碍。 

上周,我在芝加哥与客户在使用下游数据和商业智能设计(BI)策略的情况下,成为需求驱动。与许多客户一样,这些公司在企业资源规划(ERP)升级周期中间,并希望将下游数据放入ERP中以使用这些数据更需的需求驱动。当我告诉他们时,我毁了他们的一天,我无法认可他们的方法。这让我分享了我对这些团队使用下游数据的三件事:

- 这不是集成。  这太简单了。它是关于需求数据的同步。要同步和使用数据,必须根据仔细制作的数据架构和路线图清洁,协调和丰富,并富集。不幸的是,对于许多公司来说,他们为ERP而不是事实上的企业数据模型来说太晚了。

来自零售商的数据代表他们的数据模型。要使用数据(对于销售报告以外的任何内容),必须转换数据以符合产品(销售单位的层次结构),客户送货到地点以及公司日历的企业数据模型,并使用装运和订单数据进行增强从企业资源规划。由于ERP中的大多数数据是制造单元 - 而不是销售单位 - 并且代表来自(在制造工厂的内容) - 不发货或零售通道 - ERP数据也必须转换为标准化的逻辑数据模型。将下游数据填充到ERP中并忽略此过程就像将方形钉塞进圆孔中。 

- 以终点为止。  在本组织中,有多种用例 - 销售报告,类别管理,贸易促进管理,补货,需求规划,改进运输规划,服务费用和客户盈利建模,库存降低和过时,物品合理化,货架遵守感应,新产品发布成功和需求编排过程(将需求计划转换为购买策略),这些用例中的每一个都需要不同的数据频率 - 每天收到每周数据,每周收到的每日数据,每周数据,等等数据丰富的模式。结果,数据必须以最低粒度水平保持。 

在前台的简单用例中开始使用简单的用例时,使用的问题发生了问题,并在成熟的情况下,使用数据变化和成熟的要求。要启用此过程,公司应以最终设计数据模型,并以最低粒度水平存储数据,以确保聚集和重用的灵活性(请注意12/17上的数据企业提出的可口可乐数据模型/ 2010年图2)。在进行这种设计时,团队将很快发现有效的数据模型不是ERP。

- 文化问题比比皆是。攻击它们前期!  虽然公司想要快速指出使用下游数据的问题,但最大的问题在于将组织重新加工“拥抱新的概念,并考虑可能的艺术”。为此,需要解决五个变更管理问题:

1)在频道中从“船舶”到“销售”的焦点转变。传统方法鼓励公司将产品推入渠道中,以非常有效的基于推力的供应链。随着公司从推动到拉动,他们意识到需要推挽解耦点,并且需要通过新形式的预测分析来同时感测和使用信道中的多个需求点。

2)实现综合数据是错误的。团队的障碍是传统的范式 “如果我有综合数据,为什么我需要销售点数据?”  经过多周的时间,很明显,综合数据的来源是不准确的,并且在比你通过Syndicated数据使用情况看到它3-4周的频道运动存在巨大价值。屏障是营销和销售组织对混合物数据的高依赖性,并且不利的信念就足够了。

3)重新定义好看的样子。供应链的传统定义发生变化。组织激励措施奖励垂直筒仓。销售激励措施是销售量,营销’S是提高市场份额,供应链得到奖励,以降低成本。由于公司使用下游数据来构建水平流程 - 从北向东到东西进程的转变 - 供应链卓越的定义变化。公司意识到供应链延长销售和营销的上市活动,可用于改善收入管理,通道传感和新产品发布。但是,如果他们提供将重点从内部流程转换为外部流程的许可,公司只能在那里到达那里。

4)正确的东西。该组织需要奖励灵感,汗水和创新。这些举措正在导演和经理水平,而不是从上到下。这三个特征在跨越竞争的公司中普遍存在。在这些组织中,有一系列商业领袖,愿景明确,以及影响和说服获得资金的权力。还有对后台分析师的投资以查看数据不同 - 让数据回答我们不知道的问题 - 以便公司可以获得最大值。 

5)新概念。公司不习惯考虑需求延迟和库存速度。企业应用专注于数​​据集成而不是变化率。它是一个不同的焦点,需要不同的心态。

这是艰苦的工作。它是交叉功能。这是一种新的思维方式。在核心,它挑战传统范式。但是,如果您可以跨越这些界限,公司发现使用下游数据的使用每六个星期在不到六周的时间内支付,以及擅长使用下游数据和传感信道需求的公司对齐和转换其供应链比竞争快5倍。  宝洁 将其与Terra Technology的合作归属,并使用下游数据在库存减少到25亿美元。吉姆温特米尔,以前 Anheuser Busch. 将下游数据的使用归因于贸易促销支出的2000万美元提高。三家公司最近在工业会议上担任使用下游数据的推荐,以改善货架传感,防止在几天内退回空隙和无扫描。并且,如果这是不够的,请考虑2011年的变化:

-wal-mart. 对于许多制造商来说,在不适当地交付的卡车上的刑罚上占据了许多制造商的赌注,最多可达卡车价值的3%。

kroger. Safeway. 数据程序正在推出增加杂货制造商的能力,以获得数据的签名信道集中,以管理来自外部的需求信号。渠道中销售点数增加的增加是改善供应链响应的绝佳机会。

- 需要将数字和社会计划系为砖和迫击炮计划。零售商要求公司通过社会计划塑造商店的需求。需求Elasciticy为社会优惠券计划是100倍的商店通函需要响应供应链的响应。但是,如果你不感觉,你怎么能反应?

有了这个,度过一个愉快的假期和新年好。也许,只许,可能是下游数据的严重使用将是组织’2011年的新年决议。用词  圣诞节前的夜晚, “现在破了,破坏了,破坏了所有。”

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