撰写者 上午11:37 需求驱动, 市场驱动, 新技术, 销售和运营计划, 供应链, 未分类

我在市场驱动的价值网络上学到的课程

我的工作中最喜欢的部分之一是教授有关如何将供应链概念提升到新水平以提高公司绩效的课程。

我喜欢帮助人们以不同的方式看待供应链概念。我正在研究和共享的想法之一是构建市场驱动的价值网络的概念。市场驱动的概念建立在我过去十年对构建需求驱动的价值网络(DDVN)所做的研究的基础上。

愿景是抱负,将需求驱动的概念提升到一个新的水平。为了确保这篇文章的清晰性,让’从定义开始。我将DDVN定义为:

需求驱动价值网络:一种以最小延迟来感知需求的网络,以驱动近乎实时的响应,从而改善需求塑造和需求转换。

而且,市场驱动的价值网络为:

市场驱动的价值网络:专注于交付基于价值的成果的自适应网络。它以接近实时的延迟双向感知,翻译和协调市场变化(买方和卖方市场),以调整销售,交付,制造和采购功能。它基于成为需求驱动的概念。

这些是思维上的一步变化。两者都将供应链设计由内而外转移到由外而内。传统的供应链会做出反应,但没有意义。我们在过去30年中构建的流程和体系结构提供了僵化的流程,需要花费很长时间才能做出响应。这些传统流程会放大和扭曲市场信号,从而将供应链置于“back foot.”随着需求和供应波动性的增加,网络转移的感知和转换对公司绩效至关重要。十分之九的公司陷入困境。他们无法推动增长,最大化利润和最小化周期。越来越多的公司意识到有效的价值网络可以推动增长。供应链不再应被视为仅是成本管理中心。

在上课的同时,我也在学习。在这里,我向本博客的读者分享了有关如何入门的这些见解和建议。

我的经验教训:

供应链实践沉浸在信念陈述中“best practices” 和 that the “订单是需求的最好代表。”当我们在课堂上制定供应链策略时,我与参与者一起首先在绿框内回答问题以设计策略:

  • 支持业务战略的正确方法是什么?
  • 每个价值网络的价值驱动因素之间的正确权衡是什么?

我一次又一次地发现,公司留有崇高的业务战略,这些战略没有转化为组织的可行计划。我还发现了解这一翻译需求的业务战略顾问很少。大多数公司都为此活动而苦苦挣扎。我发现大多数都陷入了混乱。

下一步是回答有关如何定义供求关系以实现供应链价值网络承诺的问题。该活动始于需求和供应关系定义中的供应链末端。从内到外都是无效的。

公司不擅长需求。商业团队和供应链团队之间的鸿沟需要关闭。对于大多数人而言,建立需求关系是一个新概念。这通常是班级参与者第一次考虑需求数据的频率,可用性和整洁性。然后,我们通过活动共同努力,以了解需求同步,协调和翻译。目的是使渠道数据对公司有用。

同时,为最大化价值而设计供应商关系是一个需要讨论的成熟领域。只有22%的公司正在积极管理端到端价值链,以实现公司的可持续发展目标。我们讨论了供应商发展的原则,以及公司如何从惩罚性做法转变为拥有品牌承诺,而惩罚性做法是成本和浪费在价值链中向后推,然后转变为拥有扩展的供应链。

大多数供应链专业人员都把时间花在供应链的中心,而对供应链末端的选择和设计没有足够的思考。中心强壮而僵硬,末端脆弱。

在回答了白框中的问题之后,公司可以定义流程。只有那时,才可以定义业务流程。流程需要遵循策略。发生这种情况时,在度量权衡和企业绩效逐年提高的灵活性之间具有更大的平衡。

建议:

许多公司不知道从哪里开始。并且,我们试图在过程中明确起点是提高可靠性。市场驱动的价值网络愿景需要兼具“big wings” 和 “big feet.”支脚接地可靠。在可靠性和较短周期之间做出选择时,供应链负责人需要选择一致性和可靠性。这包括制造操作,订单到现金流程和客户服务的一致性。在清晰的逐年策略中定义了机翼,以实现向愿景的演进。从这里开始:

  • 稳定ERP投资。 我认为ERP对于提高交易准确性和周期效率很重要。您根本无法拥有一个有效的供应链,但我建议公司一劳永逸地做到这一点,并且尽其所能避免ERP的风吹草动。重要的是,公司不要成为长期,多年ERP部署的人质。这对于组织来说是巨大的机会成本。此外,扩展ERP的承诺并不值得。同类最佳的供应链计划应用程序与ERP提供商的功能之间的差距正在扩大。如果有选择,请实施ERP的基本模块并做好。避开计划和分析产品。
  • 由业务线用户积极投资基于云的自助服务。 今天,公司无法获取数据。多个ERP实例以及仅将分析与ERP项目联系在一起,使公司无法从异构IT领域获取数据。内存中基于云的分析有所进步,例如  Qlikview 结合可视化技术,例如 射火 Tableau。
  • 重新定义需求。  首先要认识到该顺序不能很好地代表“true demand.”首先,由渠道合作伙伴索取需求数据,然后构建系统,以利用新形式的分析来同步和协调渠道需求数据,以识别模式。 (用于同步和协调需求数据的技术由诸如 乐团,RSI,零售解决方案,零售速度,  Teradata.) 重新定义需求计划以对公司进行建模“going to sell”并利用供应商提供的新的基于属性的建模功能 物流性 SAS 和demand translation capabilities (e.g., replace rules-based consumption logic) with solutions from Terra技术。 在采取了这些步骤之后,请投资建立认知学习引擎,并使用以下技术来实施测试和学习功能 应用预测技术(APT),IBM  Enterra Solutions. 这些学习引擎使公司能够感知,学习然后采取行动。
  • 建立专注于业务流程的强大水平流程。我在博客文章中描述了业务流程  Just You 和 Me Dude 在第二篇文章中 诱饵和开关。 重要的横向流程是收入管理,销售和运营计划,企业社会责任和供应商发展。通过类似的系统构建强大的假设分析功能 金士奇  Steelwedge.
  • 投资于业务网络和企业间记录系统。 我们正处于建立有效的业务网络的风口浪尖。强烈需要企业间的记录系统。我认为这不会通过重新利用间接采购网络(例如SAP)来实现’的Ariba重新定义)。相反,我认为这将通过行业特定业务网络的发展来实现。我正在忙于研究业务网络的发展 GHX 对于医疗保健, E2Open 对于高科技, Elemica 对于化学工业, 外星人 对于航空航天和国防, Covisint 用于汽车行业,以及 GT Nexus 适用于服装和分销密集型行业。旧的又是新的。我在帖子中描述 皇帝’s New Clothes.

你怎么看?我很想听听你的声音。

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