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期限 大数据 正在将图表向上移动“hot topic.”本周,我们发表了关于大数据概念演变的第二次定量研究,它使我们有机会与供应链领导者讨论了技术发展以及在2020年供应链竞赛中使用分析的问题。我们想了解公司在采用大数据概念方面所处的位置,我们度过了愉快的时光编写有关该研究的报告。

这项研究由2013年6月至7月期间的120多名受访者完成,可以通过以下网址访问完整的研究: 供应链见解 网站或通过 幻灯片分享.

我们学到了什么?

我们认为,对大数据采用新概念对于供应链团队而言是一步之遥。它不是基于关系数据库将新形式的数据强制拟合到应用程序中。不能被视为进化。

它需要变更管理。它涉及使用新形式的分析的小型迭代项目。这些项目必须基于业务问题,并且重点应该放在持续学习上。这与传统的瀑布项目制图方法完全不同“as is” and “to be” states and managing a large project against a goal. Companies have 成为 open to the outcome and invest in 革新 through 分析.

为了获得成功,公司必须回避炒作。尽管关于大数据概念的简报比比皆是,但极少数的技术公司和咨询合作伙伴已经建立了利用此机会的解决方案,甚至更少的供应链领导者愿意进行讨论。我们发现Aster Data(现为Teradata的一个部门)的工作以及IBM和Enterra解决方案在认知学习引擎方面的工作很有希望。 SAS也使我们感到鼓舞’非结构化文本挖掘的工作,Bazaarvoice关于博客和情感数据的翻译的工作,以及APT在测试与学习策略方面的工作令人兴奋。许多从事传感器数据和伪造咨询的顾问也对冷链和序列化工作感到鼓舞。

调查结果

在研究中 大数据 被定义为至少为PB的卷,可以处理超越传统结构化数据的各种数据,并基于与实时流相关联的数据速度提高来构建流程在结果中,我们看到了几种趋势:

-最大的机会不是数据量或速度。取而代之的是与新数据形式相关的机会管理。在这项研究中,有76%的公司将大数据视为机遇,而12%的公司则将其视为大数据问题。

-数据库正在增长,但是可以对其进行管理。如今,有15%的公司拥有至少PB级的数据库。最大的数据库不是企业资源计划(ERP)。相反,它们位于产品管理或渠道数据领域。

-工作正在开始:今天有28%的公司制定了大数据计划,而37%的公司计划实施大数据团队。

-致力于数据驱动文化的公司会有所建树。在主数据管理上拥有活跃团队的组织更有可能拥有大数据跨职能团队。拥有大数据计划的公司中有54%相信大数据技术可以帮助MDM。

用供应链领导者的话说,前进的道路需要中断。出于这个原因,我们请国防部的专家与我们一起讨论这些发现。 网络研讨会 美国东部时间本周四下午1:00。我们希望看到你在那里。

我们还将继续在我们的讨论 供应链洞察全球峰会 9月11日和12日在亚利桑那州的斯科茨代尔举行。关于分析的未来,医疗保健新技术的发展以及具有实时数据的数字制造的发展,将进行数次小组讨论。该活动将以150名参与者的身份售罄,腓尼基人折扣房间的截止日期是8月8日。因此,请尽快注册以保留您的座位。 (该活动现已售罄,供技术提供商使用。)