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选择双色球诗谜汇总链计划时需要避免的三个错误团队

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发生错误。双色球诗谜汇总链计划的用户满意度是一掷千金。满意度低:二分之一的双色球诗谜汇总链计划软件用户表示满意。成功的实施始于软件选择。

双色球诗谜汇总链计划现在已有三十年历史了。如今,超过82%的公司已经制定了某种形式的双色球诗谜汇总链计划。随着并购活动的迅速开展,许多公司都继承了多个系统。平均为2到3个需求,以及3到5个双色球诗谜汇总链双色球诗谜汇总计划解决方案,它们在3到5个企业资源计划(ERP)解决方案上运行。没有一种通用的方法来实施计划解决方案。由计划团队配置,根据业务需求,每个计划实例都是不同的。数据模型,计划层次结构和数据定义存在差异。结果,很难在合并后的整个公司中汇总计划数据以进行决策。结果,开始寻找新的软件解决方案。

随着时间的推移,许多技术已经发生了变化并提高了功能,但很多方面还是一样。不幸的是,新解决方案的决定通常是适当的政治辩论。随着新技术的发展,决策周期将变得更糟。

在哪里转?软件集成商经常有偏见。为什么?许多顾问从软件销售中获得佣金,并且ERP提供商的软件实施时间更长,从而为集成商带来了更大的软件实施/咨询收入。该怎么办?意识到。在此过程中,请尝试从独立来源寻求帮助。

图1.软件类型的满意度和实现率

实施时间

作为一名十多年的分析师,我总是感到惊讶。几个月来一直在寻找双色球诗谜汇总链计划软件的公司很难做出决定。在演示中查看了软件之后,团队很难辨别差异并合理化哪些软件属性对于推动成功至关重要。在此博客文章中,我们通过概述团队在选择双色球诗谜汇总链计划软件时经常犯的三个常见错误来提供帮助。

谬论#1:认识到对特定于行业的功能的需求

当公司决定双色球诗谜汇总链计划时,如图2所示,最高标准是“ease of integration,” “易于与公司合作,” “financial viability,” and “ease of use.”在列表的末尾,被认为是较低的是“行业特定功能”。这种逻辑有何缺陷?

无论做出何种决定,批量集成都不是双色球诗谜汇总链计划中的障碍。 (唯一的例外是用于APO的SAP CIF接口。CIF接口在ERP和对时间敏感的数据(如可承诺量(ATP))之间提供了改进的结果。战术上的需求和双色球诗谜汇总计划没有明显的优势。)批次集成需求和战术双色球诗谜汇总计划被认为是比现实更大的障碍。但是,缺少特定于行业的功能可能会破坏您的项目。根据行业特定标准拥有正确的数据模型和协作工作流是从决策支持软件获得价值的最重要点之一。

图2.制造公司用来制定双色球诗谜汇总链计划软件决策的标准

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特定于行业的功能在运营和执行计划中更重要,而在战略设计计划中则不那么重要。正确的数据模型可以制定或破坏生产计划的决策,

谬论2。不购买是基于文化和尝试新技术的意愿

唐’t buy software based on future promises unless you are an innovator. Today there are three times more late adopters than innovators. Only an innovator should buy software in its initial releases. For example, if you are an innovator consider piloting a new software like 树液 汉娜 IBP, Cognitive Learning from Enterra Solutions, or a new release of 甲骨文 for the cloud. If you are not, be wary. Buy in your comfort zone. If you are a late adopter, buy the tried and true. 唐’押注软件公司对未来的承诺。图3概述了尝试新技术的意愿。请在联系技术提供商之前花一些时间了解您的舒适区。

图3.双色球诗谜汇总链计划中的创新分布。

 

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谬论#3。紧密整合是积极的

最佳的计划实施与ERP和其他IT系统是松散耦合的。计划者需要时间来计划,他们需要一个计划工作台来启用“What-if”分析,以确定最佳计划,然后再将计划传递给ERP记录系统。此外,ERP中的主数据不足以进行计划。成功的要求是注意计划主数据。定义它并根据计划参数不断完善需求。

最成功的双色球诗谜汇总链计划系统将全面采用数据策略。看起来像什么?计划主数据在导入之前先进行分阶段和清理,计划主数据对于成功至关重要。此外,具有假设分析的规划工作台可得出最佳计划,可带来更好的结果。根据我们的研究,我们估计这仅占实现的32%。

当我们研究相信其双色球诗谜汇总链运作良好的公司时,有几个共同点。我们在图4中显示了这些。在90%的置信度水平上,有经验的公司和数据管理也很重要。数据策略是整体的。在这些组织中,有一个清晰的认识,即管理计划输入至关重要,数据模型需要连续微调,并对输出进行有效性和目的性测试。

图4.公司特征“Working Well”

每周工作差异

我们希望这会有所帮助。如果你有问题,请告诉我们。