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大数据:一场革命,而不是一场进化?

供应链管理已有30年的历史了。随着公司对下一个十年的规划,我们相信供应链领导者应该期望他们部署的新技术将代表一场革命,而不是一场进化。它们将由大数据分析提供支持,并由内而外地专注于市场感知。 (这将是使用新系统重新设计的买卖双方感应,以感应渠道和供应商关系的健康状况。两者同等重要。)

让我们面对现实:当今的供应链不灵活。他们做出了回应,但是他们在感知市场需求,供应商条件和其他因素的变化方面表现不佳。为什么?该系统基于优化旧数据。到分析完成时,市场已经开始发展。这是陈旧的。

往回看

建立早期的体系结构是为了分析发货和订单历史,由于各种原因,这些历史不能准确反映“真实”或市场需求。一家公司平均拥有600多个供应链系统,但很少使用。最近的《供应链见解》定量 40家公司的61位供应链领导者的研究 发现高管对他们认为重要的这些系统的性能不满意,这是过去八年来最大的满意度差距。

期待

简而言之,随着技术的发展,公司将尽其所能。今天的供应链应用程序已经达到了十年前的水平。但是,当今的世界不一样,现在是公司抓住五个领域的新机遇的时候了:

  • 流动性。  来自移动设备的数据无处不在并且是实时的。这两个条件对于供应链系统来说都是一个巨大的变化,因为现有系统基于有限的一组近实时数据。借助内存中处理和较低的计算成本,现在是时候让供应链领导者问他们如何通过移动应用程序使用实时数据了。这包括重新定义客户体验并启用移动工作人员。随时随地工作是现实。这样做的目的是使之更加高效,并在到达时利用数据,而不是将其放入批处理系统中进行过夜处理。
  • 物联网。  移动性还支持物联网的发展,其中具有IP地址的传感器可以在各种条件下收集和传递数据。它将推动机器感应并重新定义服务供应链。这是两个例子。机器将不再按照维护计划进行维修;取而代之的是根据需要进行维修。泵和电动机将进行对话,供应链将做出响应。同样,医疗保健供应链也基于有效疾病。今天,患者去医院接受检查和治疗。供应链基于有效的签入和签出。但是,您怎么知道您是否生病了?糖尿病,高血压和癌症都是沉默的杀手。基于新形式的身体感应,将向患者发出有关他们有问题的警报,无需去医院进行测试,并且可以通过感应技术在家中进行测试和患者护理。
  • 大数据。  流数据。非结构化数据。脏数据。今天,所有这些形式的数据对于供应链都是一个问题。明天,他们提供了美好的希望。传统的供应链旨在使用结构化的干净数据。但是事实证明,对于供应链而言,最重要的数据通常是非结构化数据。 (例如,客户服务呼叫中心数据,Twitter数据,保修和退货信息,客户评级和评论数据。)实际上,我们没有DIRTY数据;相反,我们有不同的数据。在未来五年中,供应链流程将需要基于大数据技术的感知和模式识别来进行倾听,测试和学习。它将极大地改变供应链,改善各种条件,包括食品安全性,生物药物功效以及感知客户对新产品上市接受的反应。新产品的推出是造成库存过时和预测错误的最大原因。缩短感测到真正的客户接受程度的时间为感测到真正的渠道需求提供了很大希望,并减少了在发布阶段响应以提高产品可用性的时间。
  • 新形式的预测分析。 最近十年一直专注于使用线性优化来改善供应链决策支持。业务规则是简单的if-then语句。但是,供应链更加复杂,需求也更大。他们已准备好采用新方法来挖掘文本数据并利用模式识别技术。我们正处于真正使用学习系统的风口浪尖。 Y2K系统受到实际可伸缩性的限制。今天不是这样,但是我们仍然拥有相同的系统。基于规则的本体,内存处理和地图缩减技术为供应链提供了广阔的前景。
  • 云端。  云计算为连接扩展的供应链提供了希望。它还提供了实现实时基准测试的巨大希望。如今,供应链对它的潜力视而不见。传统的基准测试技术比较困难,因为它们是静态的,并且输入缺少通用的数据模型和数据定义以进行比较。基于云的技术并非如此。是的,云将使技术部署更加容易;但更重要的是,它将允许对基准数据进行实时检测。

这五个趋势正在融合,因此,我们看到了新一代技术的发展。我们在起跑线上。还早呢。我关注的十个软件供应商正忙于研究可以映射市场数据并改善感知的新用例。对于供应链领导者来说,它发生得不够快。用户对供应链系统的满意度一直以来都处于较低水平,并且第一代解决方案缺乏可扩展性正在扼杀业务决策。

调整系统以利用新技术的意义不仅仅在于使供应链现代化或将新形式的数据填充到现有架构中。它需要重新设计。它旨在提高对业务活动的可见性,为客户提供更好的服务并提高盈利能力。但是,那不应该’这才是供应链的全部内容吗?

共同前进

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