撰稿人 晚上 8:14 供应链领导, 值得赞赏的供应链

宣布 2019 年值得赞赏的供应链

我静音看新闻频道。原因?我讨厌政治权威辩论。当荒谬的玩笑达到高潮时,我摇摇头问自己 “为什么?” 我想知道为什么人们在听。

我很高兴地记得沃尔特·克朗凯特和丹·拉瑟在目击证人和实地报道中的日子。非凡的摄影让这些故事栩栩如生。在我的有生之年,24 小时新闻周期侵蚀了电视新闻的本质。

新闻是历史的第一笔书写。我觉得供应链管理这个话题类似于新闻频道的下行周期。有很多专家,而事实太少。 (我摇头,看推特和LinkedIn流。我看到很多意见,但很少找到事实信息。)

写新闻。是什么推动了供应链卓越?

我分析供应链管理。在研究中,我试图了解选择(技术、流程创新和领导力)对资产负债表绩效的影响。没有人为我的墨水付钱。该研究是独立的且以数据为驱动的。

在过去的六年里,我分析了公共报告并将结果三角化为定量研究。我发现了什么?我认为历史会写下很多故事。有一个故事,积极的销售团队过度宣传技术推动资产负债表改善的承诺。技术选择与资产负债表表现之间没有相关性。历史还将包括并购案例研究。在过去十年中,没有一家公司实现了承诺的规模经济。最退化的价值。财务重组——外包、延长应付账款、追求较低的劳动力成本——使公司的弹性降低。表现最好的公司具有三个特征:

  • 推动商业模式创新。 在零售、饮料、食品和制药行业,规模更小、更灵活的公司的表现优于大型知名品牌。具有传统营销和销售定义的公司很难在竞争中脱颖而出。商业和运营团队之间的差距越大,绩效就越低。
  • 一致和开明的领导。 业务流程与企业战略的明确定义和一致性是业绩出众的公司的一个明显特征。横向流程开发的成熟度——销售和运营规划 (S&OP) 和新产品发布——也推动了价值。
  • 构建由外而内的流程。 端到端战略的定义越广泛,供应链流程的一致性就越能推动价值。当流程的重点是从渠道到供应商的供应商时,价值就更大。相比之下,对功能孤岛卓越和事务处理的关注会降低价值。

发现

在过去的一个月里,我一直在研究 2019 值得赞赏的供应链™ 分析。逐个行业, 我整理了2010-2018年的数据。 (点击链接查看详情。) 26个行业535家企业的改进和绩效研究耗时两个月。 (分析的源数据来自 Ycharts。)

虽然社交媒体上充斥着关于卓越供应链和推动资产负债表改善的技术的观点,但我发现大部分评论都是噪音。对话缺乏对卓越供应链的标准定义,大多数职位都是自私的。这增加了混乱。

概括

领导团队需要简单的答案。他们想知道, “是什么推动了供应链的改进?他们应该在哪里投资?” 这不是一个容易的旅程。起点是供应链的定义。描述越窄,推动资产负债表改善就越困难。

让我们来探究一下原因。供应链是一个复杂的非线性系统。每家公司都在其 Effective Frontier™ 上运营。这并不像权衡库存、成本和客户服务那么简单。有许多权衡:资产策略、产品复杂性、增长计划、需求流和价格波动。在 值得赞赏的供应链™ 分析中,重点是了解一家公司在增长、营业利润率、库存周转率和投资资本回报率 (ROIC) 等同行组中的相对表现。 (我们根据 2012 年与亚利桑那州立大学的相关工作选择了这些指标。图 1 中显示的投资组合与市值的相关性最高。)

图 1. 构建平衡计分卡以关注价值

分析中八年的长期观点允许通过轨道图跟踪逐年模式。值得赞赏的供应链是对模式识别的研究:每个平衡计分卡交叉点的性能和改进。

庆祝成功

请和我一起庆祝 23 家公司的成功。获胜者推动了长期价值(以市值衡量),同时在图 1 所示的指标组合上表现出色。他们的改进速度也比同行更快。表现最佳的供应链包括 Apple、Ahold、Abbvie、Broadcom、Borgwarner、Capri Holdings(前身为 Michael Kors)、Continental AG、Dollar General、Eastman Chemical、Ecolabs、Herman Miller、Intuitive Surgical、Lululemon、Leggett & Platt、Lockheed Margin 、欧莱雅、Monster Beverages、Paccar、美国包装公司 (PCA)、Ross Stores、Sleep Number、TJX 和 Ubiquiti Networks。欧莱雅连续四年位居表现最佳者之列。 Apple、Broadcom、Dollar General、TJX 和 Ubiquiti Networks 连续三年进入优胜者圈。 Capri Holdings(前身为 Michael Kors)、Eastman Chemical、Monster Beverages、Herman Miller、Leggett & Platt 和 PCA 也是多年的获奖者。

请和我一起祝贺 2019 年 值得赞赏的供应链 的获奖者。图 2 是获奖者的标志。

图 2. 欣赏 2019 年表现最佳的供应链的供应链

 

与 Gartner 前 25 名的比较

值得赞赏的供应链分析已有六年历史。当我展示结果时,首先提出的问题之一是,“这与 Gartner Top 25 相比如何?”

卓越的供应链没有行业定义,也没有完美的衡量系统。 值得赞赏的供应链 分析是由同行组进行的数据驱动的发现。图 3 所示是两种方法的比较。只有 Apple 和欧莱雅同时进入 Gartner 前 25 强和值得赞赏的供应链名单。

图 3. 供应链 to Admire 与 Gartner 前 25 名方法的比较

值得钦佩的供应链中的列表不反映公众意见。人们普遍认为,波音、高露洁、英特尔、耐克、宝洁、施耐德电气或联合利华等品牌所有者定义了卓越的供应链。这些公司中的大多数都通过演讲或分享案例研究来推销其供应链能力。当我在 Gartner 时,百事可乐公司的演讲让我们对他们的实力印象深刻。 (它包括一个装有我们最喜欢的饮料的饮料柜。)

我非常尊重这些公司,并与他们的团队并肩工作。然而,数据并不支持舆论。每家公司在图 1 中的指标上都低于同行组和/或正在努力推动改进。值得赞赏的供应链分析是一种数据驱动的分析。我们根据价值创造(价格与有形账面价值或市值与同行的比较)、改进率(轨道图的矢量分析)和业绩(考虑到每个因素的得分高于平均值)对每家公司进行评分对于异常值)。

推动长期结果

根据观察,我知道推动资产负债表改善需要三到四年的时间。在此过程中,公司通常会犯三个错误:从技术入手,关注功能孤岛内的绩效,以及衡量系统与战略缺乏一致性。当公司专注于孤立的卓越时,他们会使供应链失去平衡。

长期资产负债表的改善需要关注平衡计分卡以及销售、交付、制造和采购的一致性以推动价值。这并不容易,大多数专家都过度简化了旅程。时尚覆盖着历史景观。策略来来去去,但当在没有平衡计分卡的情况下部署在一个功能中时,它们会降低价值。功能卓越,在极端情况下会优化供应链。 (完整的报告将在本周末发布。)

为什么这有关系?

我的朋友们问我为什么我弯腰坐在电脑前一个月计算这些结果。答案很简单。我想帮忙。我的目标是突破噪音,改变当前的动态。只有二​​十三家公司上榜,这不是很可悲吗?面对现实吧。我们没有最佳实践。供应链流程正在出现并且它们很重要。我坚信供应链领导力可以建立经济并拯救地球。

我希望团队更加努力地思考。原因如下:

  1. 自动化。 如果我们要自动化供应链计划,我们不需要一个明确的目标吗?针对错误目标的自动化使我们更快地走上错误的道路。
  2. 目标设定。 与我合作的公司很难设定指标目标。他们不清楚什么是合理的目标或他们同龄人的表现。我的目标是帮助推动对齐。
  3. 辩论会产生更好的结果。 我知道分析并不完美。 (但是,从我的脚尖来看,我坚信它是比 Gartner Top 25 更好的方法论。)我的目标是引发思考和公开辩论。我的目标是迫使领导者更加努力地思考。 95% 的公司并没有改善结果。我想推动变革。

谢谢您的支持。我欢迎你的想法。

在本周末之前寻找完整的报告。我邀请所有获奖者参加我 9 月的活动,领取他们的奖项。我希望能在那里看到你。我的目标是建立一个指导联盟来推动变革。我们需要共同提出更好的问题并寻求新的答案。

努力保持现状?

技术变革比流程创新发展得更快。许多公司都在努力跟上步伐。如果这就是你,我欢迎你参加我们即将举行的活动。我们的目标很简单:建立一个指导联盟来推动供应链流程的价值。

想象一下供应链 2030。 供应链洞察全球峰会,2019 年 9 月 3 日至 6 日,在伊利诺伊州芝加哥的 UI 实验室。重点是想象供应链 2030。有什么不同?格式是独一无二的。该活动没有赞助、付费演讲或高级分析师讨论。专为极端网络而设计,我将此事件称为非会议。在此次活动中,技术专家和商业领袖并肩工作,共同推进“畅想供应链 2030”。为了确保商业和技术领导者之间的平衡,我本周对技术专家/顾问关闭了会议,以确保商业和技术领导者之间的适当平衡。本周,我添加了来自戴尔、陶氏、英特尔和 Simple Tire 的扬声器。我希望能在那里看到你。

网络网络。 该共享组现已进入第六个年头。我们将于 11 月 26 日至 27 日在安特卫普管理学院和芝加哥 UI Labs 于 12 月 3 日至 5 日举办我们的首次公开活动。在本次会议上,我们将重点关注贸易伙伴指数(B2B 连接的评分系统)、质量区块链的定义以及供应链运营网络之间的互操作性。 (供应链运营网络是一类旨在改善品牌所有者与其贸易伙伴之间数据流的技术。它包括 Ariba、E2open、Exostar、Elemica 和 SupplyOn 等技术。) 活动重点?该议程分享了成员在区块链、供应商入职和数据共享方面的案例研究工作。

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