撰写者 凌晨1:27 卓越供应链, 供应链计划 •2条评论

更好的数学使网络更好

在供应链领导者设计和微调其网络的同时,供应链落后者继承并接受其给定的供应链网络。领导者了解战略规划的力量。但是,这种认识并没有很快发生;相反,在我研究供应链管理的25年中,它发生得非常缓慢。 

很少有人比Chainalytics的团队更了解这一点。我最近在S遇到了Chainalytics的创始人之一Jeff Metersky&拉斯维加斯的IE IE活动。活动期间,我们分享了一杯咖啡,并讨论了网络设计软件,项目和技术功能的历史。我喜欢杰夫’我的见解如此之多,以至于我想与读者分享。这个博客是用Q写的&格式。引用的见解基于Chainalytics’过去九年的工作。

问:杰夫,告诉我们您的背景。

 我于1986年毕业于伊利诺伊大学,是一名工业工程师。我的第一份工作是在美国 通用汽车。我是最早进入材料管理团队的工业工程人员之一。在当时,没有供应链小组。我们是最接近它的公司,我们涉足了制造业。 

那时,我对运输,物流或仓储了解不多。这项工作帮助我学习,并且随着我变得越来越感兴趣,我获得了材料和物流管理的MBA学位。 密西根州。 MBA毕业后,我在 IBM公司 位于新泽西州普林斯顿市,是支持美国市场的企业运输和分销集团的一部分。这是我第一次接触战略网络设计工作的时候。在我的第一个项目中,我使用了 弯管机管理顾问 以及他们的网络优化产品; 4.5年后,我去了Paul Bender。我为他们运行了大约4年的网络策略项目。 

我的下一份工作是跨境物流(ITLS)。 我负责决策科学套件的专业服务(供应链战略家,运输建模师,运营商出价优化工具),该套件于1998年出售给i2。收购之后,我在i2 Technologies担任过类似的职务,并在短期内专注于产品生命周期管理(PLM)。九年前,我加入了Mike Kilgore,成为Chainalytics的创始人。因此,您可能会说,我在该行业度过了一生,从事战略网络设计工作。

问:在您的职业生涯中,网络策略的角色如何变化?

最初,很少有供应链组织。而且,当有人当时谈到供应链时,它并不全面。讨论较为有限,只针对功能。供应链组织和首席供应链官的概念是相对较新的,战略网络项目已经从以下五个方面进行了更改:

  1.  Holistic.  现在,公司对供应链有了更全面的了解。虽然它过去一直专注于单个组织(源,制造或交付)的卓越功能,但现在它是在源,制造和交付之间进行正确的权衡。这种转变是重大的,但直到最近才有少数公司发生。
  2. 全球。  早期,网络设计项目的范围是非常区域性的。如今,我们的大多数项目都在处理更全球化的眼光和更大的复杂性。
  3. 系统的。  第一个项目是临时的。通常,项目的起源是分析资本扩张或新产品引进。现在,它已成为正在进行的业务计划活动的一部分。
  4. 内部。  二十年前,这些项目很少在内部完成,它们是独立的一次性研究。现在,最好的公司拥有内部战略团队,这些团队具有深厚的核心竞争力,一直在寻找调整网络的方法。现在,我们约有25%的客户具有某种形式的内部能力,他们通常向供应链计划或供应链战略组织报告。它不属于公司战略组。我们在消费产品,食品和饮料制造商以及大型零售商中最常看到这种功能。对于一家拥有内部职能的公司来说,通常只有六名受雇的人才能创造超过30亿的收入。
  5. 更深入的分析。  从历史上看,这是临时的小型项目,现在正在进行中,每季度更新一次。每年进行2-4次分析以完善全局。而且,它处于更细粒度的水平。如今,技术已不再是理解可变性,约束和流程影响的障碍。我们扮演着从战略顾问(人员扩充方面的新事物和新事物)到流程外包的角色。 (其中一些更改在图1中概述)。

如今,如图1所示,大多数公司已经完成了网络分析。它不再是多余的容量,而是全部关于降低成本。

图1:网络设计分析中的变化

 

问。技术如何变化?

每个人说的技术都没有改变。大多数仍然是混合整数线性规划。改变伴随着我们对它们的处理。基于计算能力的变化,我们可以更详细地运行更大的模型。过去,由于计算限制,我们只能分析一个简化的模型:仅查看供应链的一部分,而其他部分则“锁定”。如今,有了这些更改,我可以对模型进行建模,以开发更精细的模型并同时分析更多的取舍。视图具有强大的功能,并具有快速计算“假设分析”以评估权衡的能力。硬件和计算能力不断提高,我们能够突破发现的界限以发现新的机会。

我对一些新兴技术也感到兴奋。 Axxom是一家德国公司。它提供了一种称为CSA的混合整数编程方法的替代方法,该方法使我们能够解决更大,更细化的问题。我也喜欢Solvoyo。这是一家将求解器置于云中的初创公司,具有强大的计算能力来解决问题。今天,我们需要两种工具:一种用于库存优化,另一种用于网络策略;但是Solvoyo(SAS模型合而为一)正在更改此设置,以实现单个求解。他们利用计算能力和专有算法在一个解决方案中做到这一点。此外,LLamasoft的技术终于成熟了。以前,该公司只是以其仿真能力而闻名。但是今天,它们提供了可靠的网络优化,并且在继续改进一个知名玩家的战略设计软件方面是最进步的。既定球员–JDA,I2 Technologies,IBM,INFOR和Oracle并没有太大变化。新玩家将继续前进并重置标准。他们缩小了领导人之间的差距。每个人都在做有创造力的事情,以前进并执行更广泛,更深入的分析。他们还为非电力用户找到了一种途径,以利用技术的力量,同时消除网络设计和流路优化之间的差异。我很高兴数据模型可以协同工作并且易于使用。自动卷起并集中精力。今天,我们正在考虑对大众进行网络分析……

问:随着计算能力的变化,是否应该在粒度级别上进行网络设计? 

有一条细线。我们希望尽可能深入地运行模型,然后在汇总级别查看数据以得出结论并确定趋势。现在,这些工具使我们可以更轻松地进行此操作。您聚合的次数越多,人们对答案的信心就越低。在制造中尤其如此。

但是,我已经观察到,并且我认为这是旧有的和旧的范例,人们仍然在汇总级别进行建模,而并没有努力变得更细化。

您尝试改进的越多,我就越需要细节。重要的是行为。

问:您是否曾经与一家解决方案违反直觉的公司合作?

是的,这些都是有趣的项目。它发生在我们作为Chainalytics做的第一个项目期间。基本上,该公司计划对其旗舰和最古老的工厂进行大规模的资本投资:该工厂已有50多年的历史了。它具有多层制造,垂直制造,同时领导层也在发生变化。

当我们开始项目时,客户’的问题是“我需要所有这些植物吗?”存在两个范例:根据潜在的成本节省和将指示应在一年中何时建立库存的库存建立策略来外包某些产品。我们发现他们的政策和策略是错误的,包括关闭他们想投资的工厂(见图2)。

 

在另一家公司的发货量不是来自其主要配送中心且依赖于区域外发货的公司中,我们发现,尽管该公司认为他们的问题是“遵循阳光策略”为了支持高水平的第二天发货,真正的问题是库存部署策略和库存水平是驱动力。我们问了两个问题:

1)我该如何进行最佳部署?应该在适当的存货状况下将什么库存,以最大程度地降低总交付成本?

2)使利润贡献最大化的正确服务水平是什么?他们今天仍在使用这种方法。

问:在您的工作中,您最大的学习是什么?

我了解到,并非总是与最佳数学答案有关。优化可以洞悉可能的解决方案。我现在知道组织需要选择最能改善业务的答案(可行,与战略计划和增长保持一致,反映变更管理问题和未来假设),但不一定是最佳的数学最优方法。

问:您对读者的建议是什么?

不要将网络设计视为一个项目。尽管这可能是启动它的一个很好的理由,但是当它是一个持续的过程时,就会产生最大的价值。我还在学习,很有趣。

网络设计分析已逐渐被采用。我同意杰夫的观点,即如果没有更好的数学就不可能发生这种情况。最好的答案并不总是最好的数学。好消息是数学更好,计算机功能更强大,并且团队现在更愿意使用它。这种结合为Chainalytics等公司带来了业务流程外包(BPO)市场。  

您可以分享有关网络分析工作的哪些见解?还是您认为有希望的技术?