作为研究分析师,我正在研究难以衡量的事情。主题听起来很简单,但事实并非如此。在我的研究中,我回答以下问题:
- 哪些技术系统带来最大的满足感?
- 用户对供应链计划技术的满意度如何?
- 是什么导致最高的满意度?
这些问题的答案需要分析许多因素。作为社会科学专业的学生,我想在此博客上不断分享见解,以推动新的思维水平。尽管每个技术提供商都希望认可他们的方法,但我仍然保持独立。我的目标是分享研究的见解。
规划人员对其软件的满意度如何?
在我们刚刚完成的关于供应链计划基准测试的最新研究中,我们对430名计划者进行了调查。这项研究的计划者是为那些已经部署(我认为是)世界上最成熟的需求和供应计划实例的公司工作的。我们在这项研究中的目标是了解用户满意度,并将其与领导观点进行比较。在 以前的帖子 我已经分享了有关这项工作的一些信息。在这里,我想分享计划者’s perspective.
为了了解计划者响应的方差,我们使用了一种称为盒图和晶须图的分析技术。在图1中,我分享了用户对需求,战术供应,库存以及销售和运营计划(S&OP)技术使用此技术。
图1.对计划解决方案的总体满意度
让’首先讨论如何阅读盒子和晶须图。黑线表示整个答案范围;中间的圆圈表示平均值;框的底部和顶部代表第三个四分位数的范围;方框中的带表示第二个四分位数。对我而言,这个故事与普通人无关。相反,我认为研究见解在于数据分布。库存和需求计划响应中存在更多异常值,从而导致更长的时间‘whiskers’。但是,当我们分析四分位数数据时,我们发现战术供应计划的满意度范围更大。当公司对自己的运行能力进行评估时,数据会偏向于战术供应计划,而满意度较高的公司“what-if”分析,制定可行计划的能力以及该技术的易用性更高。
我们还能在数据中看到什么?库存和S&OP processes 和 technologies are not as mature—either as technologies or processes—creating longer 晶须. There is less consistency on an industry-standard definition for these processes. In both cases, they are evolving. We also cannot see a statistical pattern in the data at this point in maturity in either 库存 or S&OP。我们无法理解是什么导致更高的满意度。但是,当我们关联计划者时’根据实际库存,我们发现在库存分析中更成熟的公司具有较低水平的过时和过时的库存。
需求计划已经成熟,分布更紧密(存在更多异常值,但分布更紧密)。总体而言,对需求计划技术的满意度低于计划者的供应计划。此数据集的置信度为90%,意义重大。在继续挖掘数据的过程中,我们尚未找到一组驱动因素,可以帮助我们了解哪些因素可以提高对需求计划的满意度。行业陷入困境。总体而言,计划人员对其解决方案的满意度较低。
我感到有趣的是,需求满意度被计划者评为低于战术供应。在并行进行的供应链负责人访谈中,计划负责人认为需求计划能力要高于供应能力。我们认为这是了解您的理解的情况。调查中的计划者坚信,供应链领导者对供应计划的理解要比需求要深刻。我会同意的。
图2.获取和使用数据进行计划的能力
我觉得有趣的第二项研究是计划者’他们对数据获取能力的看法。评分最高的公司规模更大,并且在使用分析方面更加成熟。当计划人员可以获取所需的数据时,他们在战术供应计划应用程序的满意度上得分就高得多。
我的看法
供应链计划仍在发展中。在此数据收集中,计划人员以7分制对应用程序进行了评分。需求计划的范围较窄(响应分布更紧密)且评分较低。这向我表明需要重新定义此关键应用程序。我认为有必要重新考虑该方法。行业陷入困境。
更成熟的供应实现具有类似的特征-获取数据的能力,“what-if”分析,以及制定可行计划的能力。发生这种情况时,对用户满意度的影响就很大。在过去的十年中,这些功能在技术上的发展产生了不同。
S&OP和库存解决方案仍在不断发展,定义和部署范围广泛。出于这个原因,我们正在写这两个领域的技术能力。在这两个领域,解决问题的方法和解决方案之间存在更多差异。
这些是我的想法。我希望收到您的来信!并且,让我们知道是否有兴趣参与2015年的基准测试工作。
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供应链洞察力使生活繁忙。我们正在努力完成新游戏,SCI影响!-为了 费城的公共培训 在八月以及 供应链见解 9月全球峰会。我们的目标是帮助全球供应链有远见的人打破常规,推动更高水平的财务改善。此次会议将以有关供应链转型和推动数字化转型的案例研究为特色。该议程还包括来自供应链领导人的见解。 供应链欣赏 分析和供应链洞察基准。我们发现与财务团队保持更好一致性的公司的财务业绩更高。
关于作者:
罗拉 Cecere是供应链洞察的创始人。她正在尝试重新定义行业分析师模型,以使其对供应链领导者更友好,更有用。劳拉(Lora)已写书 重要的供应链指标 和 砖头,目前正在撰写她的第三本书《领导力问题》。她还积极地在自己的博客上 供应链见解 website, at the 供应链萨满祭司 blog, 和 for 福布斯 。在不写作或经营公司的时候,劳拉正在接受铁人三项的训练,研究DBA学位课程,为她的新孙女编织和缝,并做腱和德加吉舞步做足尖训练在芭蕾舞表演中劳拉(Lora)认为我们永远不会太老,无法学习或推动组织更加努力以提高绩效。
感谢分享。拥有一些实际数据进行分析和汇总非常好。
作为计划者,我可以说这并不令我感到惊讶。首先让我说我已经老了(或者也许是有经验的),所以多年来我已经看到了通过几种不同的时尚来预测进展情况。正如您在以前的帖子中所指出的那样,预测也是非常特定于行业的。我管理的预测流程范围从纯粹的统计信息到与您的分销合作伙伴进行的纯粹合作计划,以及介于两者之间的所有内容。我还看到预测层次结构只是产品/位置而已,就像能够预测津巴布韦首都大街上的沃尔玛的特定SKU(真实情况)一样。我相信正是Baskin Robbins的这种预测性质以及每隔几年采用一个新概念才能使对DP解决方案的满意度降低。当前的规划解决方案很难满足所有人的所有需求,并且缺乏即时进行重新架构的灵活性。因此,许多实现在配置后不久就以某种方式过时或过时。除非组织花时间重塑他们的系统,以使其与业务模型保持一致,否则将导致沮丧。我认为,一旦DP系统达到了这种灵活性并像您的手机一样直观,那么您可能会看到分数上升。
我一直发现SP更简单明了,我相信大多数公司都是从这里开始的。提供系统产品,位置,数量和时间段,您已经有了一个不错的开始。复杂的制造网络显然会使SP变得更加复杂,但是优化是计划系统的最佳选择,因此SP可以发挥现有系统的优势。只是我的拙见。