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可见性:如果我能看到

我的手机响了。顾问,技术人员和前分析师呼吁挑战我的最后一篇帖子的职位控制 towers。我喜欢这种类型的辩论。正如我讨论了我的看法“visibility” and “control”与我的许多来电者一起,我发现我在帖子中没有清楚。<叹。这不是我最喜欢的话题,but there is confusion in the market. The focus of this post is to drive clarity. >

从基础开始

当供应链领导者指出时,这种混乱开始需要提高可见性而没有明确的定义。经验丰富的供应链领导者了解可见性,这是​​一种不能成为Taxonomy的能力。设计的设计需要与目标保持一致。如图2所示,有许多可视性变体。

它的鸡蛋学意味着什么?分类学是一个明确定义的应用程序。示例包括企业资源规划(ERP),仓库管理(WMS)或高级计划(APS)。当你说ERP时,这个术语是通信的。相比之下,可见性并没有。可见性的IT分类是供应链分析。结果,当我是Gartner分析师和技术提供者时,激发了我在可见性解决方案上写一个魔法象限,我笑了。 2004 - 2006年,Greg Aimi(现在是Gartner分析师),我的常见定义了一年多的可见性。当我们开始讨论时,我们都认为我们很清楚。当我们结束讨论时,我们同意可见性是供应链能力,而不是明确定义的技术分类。 (有时当您使用明确的愿景开始对话时,您会短熟的见解。关键是对结果开放。我通过开放讨论学到了很多。)希望在文章结束时,您将同意。

控制塔根据定义,是类似的。控制是一种不能成为Taxonomy的能力。当您实施供应链分析和使用具有明确定义的参考数据的控制理论具有清晰的频段进行控制时,随后会改善流程改进。

为什么今天的重点是可见性?

供应链很复杂。目前的架构不充分。在年收入超过5亿美元的公司中,流程差距更大。图1是来自客户端的图片。该团队正在致力于质量改进,并发现流量交叉117个已断开连接的文件,Excel和Google Analytics。这些来源,而功能难以连接。该团队正在寻求分析来监控流程合规性。 (这是一种可见性的形式。)在我的经验中,通常只有1/3的可见性所需的数据是事务数据。结果,ERP对可见性项目的贡献小于最终实现。

改进的可见性允许团队查看信息和采取行动。完成后,可见性项目可提高结果和合作。谨慎是这个词“visibility”过度使用,有很多解决方案选项。市场已经过度炒作,往往在其选择标准中尚不清楚。

技术通过基于项目的跨功能企业可见性跨越频谱。大多数部署专注于功能卓越–制造,运输,客户服务或采购。很少有公司专注于改善企业四面墙内的能力。

随着公司开发成熟的企业可见性能力,重点从整合到贸易伙伴之间的数据携带。我展示了图2中可见性选项的频谱。

图2.可见性成熟度模型

供应链分析功能基于分析见解进行频谱。分析的进步改善了结果。该过程从定义和使用数据开始。

  • 描述性分析为企业用户提供状态。像Microsoft Power BI,QlikView,Spotfire和Tableau等技术是描述性分析的形式。随着公司实施描述性分析,他们意识到数据需要上下文来驱动含义。大多数公司忘记了上下文和数据丰富。这有助于那种?并且,结果的重要性。在建立描述性分析中,总是问自己,“What is context?”专注于帮助其他人看到运输状态,交易关系(客户或供应商重要性)或产品信息的相对重要性。
  • 预测分析s产生例外和警报,但也缺乏对相对重要性的洞察力。高级计划系统的部署是一种预测性分析的形式。大多数公司与山区挣扎。通过他们对他们来说是为了理解最好的下一步是策划者的日常研磨。
  • 相比之下,规定性分析不仅产生了例外和警报,还提供了关于采取哪些步骤的建议。
  • 认知分析–最先进的分析–感官,响应和驱动动作。这是迈向自治供应链的一步。只有7%的公司正在测试这些更先进的技术。

简而言之,当涉及可见性时,有许多变体。很少有公司将过去的预测分析移动到推动洞察力。同样,大多数公司都陷入了专注于功能可见性功能。

将过去的企业能见度移动到网络可见性

公司因企业知名度而少数焦点超越企业的四墙。相反,他们涉足边缘。许多人将实施对改善知名度有害的门户。为什么?门户网站缺乏记录系统;随着门户上发生的变化,没有跟踪更改。

随着公司在推广B2B网络功能的旅程中,他们迅速学习五件事:

  1. 更容易说出。在多对多架构中,没有连接源的解决方案。相反,有一对一和一对一的行业特定的解决方案。这些解决方案是专有的和关闭。今天,没有开放的流程定义(由B2B规范定义)。
  2. 合并和投资资本策略是有问题的。购买E2open通过Insight风险投资和GHX和Elemica by Thoma Bravo减缓了创新,就像收购一样infor gt nexus, GXS由IBM的Opentext和Sterling Commerce市场存在减少。在B2B技术市场上,B2B解决方案的重点和投资较少。
  3. 组织人才。制造机构努力寻找人才和带宽来推动B2B可见性。专注于B2B连接(通常位于其中的资源)几乎没有曝光客户销售和采购团队的部署。结果,通常存在许多未对准的项目举措。我们目前正在探索我们的这些问题网络网络共享组.
  4. 间接采购与直接材料管理有关。传统上,部署的重点是间接采购。直接采购和间接采购的解决方案很少。
  5. 焦点从数据集成转移到过程的可移植性。虽然IT项目在组织内注重数据集成,但B2B项目需要关注数据的可移植性。这是我在随后的段落中解释的那么一个大的主题。

什么是数据便携性?

可移植性侧重于从一家公司到另一家公司的数据同步和协调。最近,ISO-8000标准的演变能够运输公司,项目和位置数据。在银行业务中有明确的帐户和银行路由定义,在2017年发布ISO-8000 Alei标准之前,供应链管理中没有等同物。

如今,每个公司都使用自己的公司,地点和项目信息定义。供应链操作网络的供应商缺乏严格。我昨天从阿巴巴用户收到了一个PO。该公司花了12周才能创造一个PO。尽管我是使用阿巴巴的一百多家厂商的客户,但一切都是手动。

主数据是一个正在进行的问题。让’举一个例子。什么是p的正确主数据指定&G? Is it Procter &赌?宝洁?或P.&G?使用ISO 8000标准,映射遵循其法律权威标识符所定义的Alei.。适用于p的亚利&G是US-OH BER:792698。同样,如果您想发送电线供应链洞察力,法律权威身份是US-DE.BER:5107526。与社会安全号码一样,这些权威标识符,基于政府商业登记是独一无二的。

图3.使用Alei搜索供应链洞察力的使用

拥抱不同的数据

企业分析的驱动价值需要结构化和非结构化数据的组合,它使用数据湖泊和读取的模式导致我们的大数据路径。具有讽刺意味的是,ERP数据集的固定模式是组合结构化和非结构化数据的障碍。在这种转变中,遗留SAP业务仓库(BW)实施尤为问题。

流数据和非结构化文本挖掘提高了可见性结果的深度。使用不同数据源的使用丰富了解。随着公司拥抱新的数据形式,有一个转移到开源分析和读取型架构。这需要新技能和今天挑战愿意’架构。两者都可能是问题。

在这一进化中,数据科学家和ERP系统架构之间的持续紧张,专注于关系数据库技术。他们通常是世界分开的。 NONSQL Technologies是1/5的关系数据库技术的成本;但大多数今天,是科学项目,不用于主流流程。开源分析为可见性项目提供了很大的承诺,但需要探索。

概括

作为可见性项目成熟,讨论从口语通用Mumbo Jumbo转换为清晰简明的定义。这比似乎更难。技术景观很困难,但比组织含义更容易。

供应链可见性的旅程是一种基于增加和采取行动的增加能力的演变。总之,当您听到可见性讨论时,举手并征用清晰度。在所有努力中都以清洁数据开始。采用ISO-8000标准。 (在过程中,侧面讨论控制塔。唐’t混淆控制和可见性。它们是每个供应链能力不是分类学。)通过专注于改善能力来获得清晰,有助于推动成功。

我希望这篇文章有所帮助。我欢迎你的想法。

有关额外见解,请查看此前的研究。

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