撰写者 下午5:29 网络网络, 新技术

可见性:如果只能看到

我的电话响了。顾问,技术人员和前分析师打电话来挑战我在我上一篇关注以下职位的职位 控制 towers。我喜欢这种辩论。当我讨论我的观点时“visibility” and “control”与许多来电者一起,我发现自己的帖子不清楚。<叹。这不是我最喜欢的话题,but there is confusion in the market. The focus of this post is to drive clarity. >

从基础开始

当供应链负责人指出需要提高可视性而又没有明确定义时,混乱就开始了。经验丰富的供应链领导者了解可见性是一项功能,而不是IT分类法。能力设计需要与目标保持一致。如图2所示,可见性有很多变体。

IT分类法是什么意思?分类法是定义明确的应用程序类别。示例包括企业资源计划(ERP),仓库管理(WMS)或高级计划(APS)。当您说ERP时,该术语可以传达。相反,可见性则不然。可见性的IT分类是供应链分析。结果,当我成为Gartner分析师和技术提供商时,激怒了我写关于可视性解决方案的魔力象限,我为此大笑。在2004年至2006年期间,Greg Aimi(现为Gartner分析师)和我一起研究可见度的通用定义已有一年多了。当我们开始讨论时,我们都认为我们很清楚。当我们结束讨论时,我们同意可见性是供应链能力,而不是明确定义的技术分类。 (有时,当您以清晰的视野开始对话时,您会缩短洞察力。关键是要对结果持开放态度。通过公开讨论,我学到了很多东西。)希望在本文结尾时您会同意的。

控制塔, by definition, is similar. Control is a capability not an IT taxonomy. As you implement 供应链分析 and use 控制 theory with well-defined reference data with clear bands for 控制, process improvement ensues.

为什么今天要关注可见性?

供应链很复杂。当前的体系结构不足。年收入超过5B $的公司的流程差距更大。图1是来自客户端的图片。该小组正在努力改善质量,发现流程跨越了117个在Access,Excel和Google Analytics(分析)中断开连接的文档。这些源虽然功能正常,却很难连接。该团队正在寻求分析以监控流程合规性。 (这是可见性的一种形式。)根据我的经验,可见性通常仅需要交易数据的1/3。结果,ERP对可见性项目的贡献比大多数人想象的要小。

改进的可见性使团队可以查看信息并采取行动。如果做得好,可见度项目可以改善结果和协作。小心是这个词“visibility”被过度使用,并且有许多解决方案选项。市场被过度炒作,公司通常在选择标准上不清楚。

Technologies cross a spectrum from project-based to cross-functional enterprise 能见度. Most deployments focus on functional excellence–制造,运输,客户服务或采购。很少有公司专注于提高企业四面墙的能力。

As companies develop mature enterprise 能见度 capabilities, the focus shifts from integration to data portability between trading partners. I show the spectrum of 能见度 options in Figure 2.

图2.可见性成熟度模型

供应链分析功能基于分析洞察力来确定范围。分析技术的进步改善了结果。该过程始于数据的定义和使用。

  • 描述性分析 提供业务用户状态。诸如Microsoft Power BI,Qlikview,Spotfire和Tableau之类的技术都是描述性分析的形式。随着公司实施描述性分析,他们意识到数据需要上下文来驱动含义。大多数公司忘记了上下文和数据丰富性。这有什么帮助?而且,结果的相对重要性。建立描述性分析时,请始终问自己,“What is context?”专注于帮助他人查看要素的相对重要性,例如运输状态,贸易关系(客户或供应商的重要性)或产品信息。
  • 预测分析会产生异常和警报,但也缺乏相对重要性的洞察力。部署高级计划系统是预测分析的一种形式。大多数公司都在为无数例外奋斗。计划人员每天都需要整理他们的精力,以了解最佳的下一步。
  • 相反, 规范分析 不仅会产生异常和警报,而且还会针对采取的步骤提供建议。
  • 认知分析–最先进的分析–感知,响应并推动行动。这是迈向自主供应链的一步。只有7%的公司正在测试这些更先进的技术。

In short, when it comes to 能见度, there are many variants. Very few companies move past predictive 分析 to drive insights. Similarly, most companies are stuck with a focus on functional 能见度 capabilities.

从企业可见性转移到网络可见性

公司被企业可见性所吸引,几乎没有人关注企业的四层墙。相反,他们涉足边缘。许多人将实施不利于提高可见性的门户。为什么?门户网站缺乏记录系统;当门户网站发生更改时,就不会跟踪更改。

随着公司逐步发展B2B网络功能的过程,他们很快学会了五件事:

  1. 说起来容易做起来难。在多对多体系结构中,没有连接源,制造和交付的解决方案。而是有一对一和一对多的特定于行业的解决方案。这些解决方案是专有的并且是封闭的。如今,尚未公开流程定义(由B2B规范定义)。
  2. 合并和投资资本策略存在问题。购买 E2open 正如Insight Venture Capital和GHX和Elemica所提出的,Thoma Bravo减慢了创新的速度, Infor的GT Nexus, OpenText的GXS和IBM的Sterling Commerce 减少了市场占有率。在整个B2B技术市场中,对B2B解决方案的关注和投资较少。
  3. 组织人才。制造组织努力寻找人才和带宽来提高B2B可见度。专注于B2B连接的资源(通常位于IT中)很少涉及客户销售和采购团队中的部署。结果,通常会有许多错位的项目计划。目前,我们正在探索这些问题 网络共享组网络.
  4. 间接采购与直接物料管理无关。传统上,部署重点是间接采购。直接采购和间接采购的解决方案几乎没有共通之处。
  5. 重点从数据集成转向流程可移植性。虽然组织内的IT项目专注于数据集成,但B2B项目则需要关注数据可移植性。这是一个很大的主题,我将在随后的段落中解释。

什么是数据可移植性?

可移植性侧重于从一家公司到另一家公司的数据同步和统一。最近,随着ISO-8000标准的发展,可以传输公司,物品和位置数据。尽管在银行业中有明确的账户和银行路由定义,但在2017年发布ISO-8000 阿莱标准之前,在供应链管理中还没有类似的东西。

今天,每个公司都使用自己的公司,位置和项目信息定义。供应商加入供应链运营网络缺乏严格性。我昨天收到了Ariba用户的订单。公司花了12周的时间来创建采购订单。尽管我是使用Ariba的一百多家其他制造商的客户,但一切都是手动的。

主数据是一个持续存在的问题。让’s为例。 P的正确主数据名称是什么&G? Is it Procter &赌?宝洁?或P&G?使用ISO 8000标准,映射遵循其法律权威标识符,称为 阿莱。 P的ALEI&G是US-OH BER:792698。同样,如果您要将电汇发送到供应链见解,则法律权威身份为US-DE.BER:5107526。像社会保险号码一样,这些权威标识符在政府商业登记的基础上也是唯一的。

图3.使用ALEI搜索获取供应链见解

拥抱不同的数据

要提高企业分析的价值,就必须将结构化和非结构化数据结合起来,这使我们能够使用数据湖和读取模式来沿着大数据路径前进。具有讽刺意味的是,ERP数据集的固定模式是组合结构化和非结构化数据的障碍。在这种转变中,传统的SAP Business Warehouse(BW)实施尤其成问题。

流数据和非结构化文本挖掘可提高可见性结果的深度。使用不同的数据源可以丰富洞察力。随着公司采用新的数据形式,移动到了开源分析和读取架构上的架构。这需要新的技能,并愿意挑战今天’的架构。两者都是问题。

在这种演变中,专注于关系数据库技术的数据科学家和ERP系统架构师之间一直存在着紧张关系。他们通常是天壤之别。 NonSQL技术的成本是关系数据库技术成本的1/5;但今天大多数都是科学项目,并未在主流流程中使用。开源分析为可见性项目提供了广阔前景,但需要进行探索。

概要

As 能见度 projects mature, the discussions transform from speaking generic mumbo jumbo to clear and concise definitions. This is harder than it seems. The technology landscape is difficult, but easier than the organizational implications.

供应链可见性的旅程是基于不断增强的观察和采取行动能力的演进。总之,当您听到有关可见性的讨论时,请举手并要求其清晰度。一切努力都要从干净的数据开始。采用ISO-8000标准。 (在此过程中,回避对控制塔的讨论。唐’t混淆控制和可见性。它们每个都是供应链功能,而不是IT分类法。)在条款上明确关注于改进功能将有助于推动成功。

希望这篇文章对您有所帮助。我欢迎你的想法。

有关其他见解,请查看此先前研究。

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