撰写者 下午8:46 需求驱动, 下游数据, 新技术, 供应链计划 •6条评论

时代的用户:大数据供应链

时间到了。时机已到。

当我上周回程时,我要感谢,这不是我们需要准备的世界末日……。是的,值得庆幸的是,随着上周狂喜狂欢时间的临近,我正将孙子捧着一杯酒抱在怀中,并与女儿进行了很好的讨论。 (我希望这是永无止境的事情....)带着错误的预言,从圣地亚哥回到我的身边,我正在思考大数据供应链的世界。我认为现在是时候让我们作为供应链领导者为新时代做准备了:大数据供应链。在这里,我将重点介绍为什么要关注什么,现在怎样以及现在要做什么。

什么是大数据?

这个概念很简单。答案很复杂。

大数据是一个术语,用于描述如此之大,如此之快以至于常规报告和分析不足的数据集。你能感觉到吗?它像海啸一样袭击我们。它采用不同的形式,但常见的是大数据的新世界。让’检查一些趋势:

1)您可以在用于安全供应链的新标签系统中看到它。

2)它在需求感知和社交网络侦听帖子的设计中始终存在。这些技术使我们对使用非结构化文本和构建可能感觉不到响应的供应链系统有所准备。它是从外到内定义企业响应的一种方法。

3)它采用重新定义工作场所的移动设备的形式。五年来,移动数据增长了8倍。

4)这是可视化,地理位置和数字媒体融合的新世界。

5)合作伙伴数据呈指数增长。我们曾经以为只是一个简单的下游数据存储库,现在被用作供应链两端的数据转换器和协调器。它正在重新定义企业对企业关系的世界。贸易伙伴开始每天共享每日数据。

这与五年前数据共享频率较低的世界大不相同。而通常是每月一次的每月数据或每周一次的每周数据。全球供应链中的每个关系对收入管理,合同合规性,运输文件和许可都有独特的要求。当我们进入世界时,贸易伙伴可以提供更多数据,我们可以在整个供应链中导航到客户的客户和供应商的供应商。

在当今的大数据世界中,关系数据库和桌面应用程序(电子表格,统计数据包和报告)不足。相反,它需要使用在数十,数百甚至数千台服务器上运行的并行软件。它是TB,EB和ZB数据的世界。

什么是大数据供应链?价值网络?

忍受我我是老女孩。我记得我与老板的早期讨论,就是当我担任工厂工程经理时,在将IBM 360滚动到制造车间时如何使用供应链。这台机器虽然很大,但它使我们拥有了本地化的计算机功能,可以与将来的型号向上兼容。一台本地计算机和一个专业的报告团队为我们组织推动了逐步改进。我们可以看到趋势并推动我们以前只谈论的持续改进计划。
当今的大数据供应链时代是一个更大的变革机会,但要抓住这个机会,我们必须重新思考,以发现新的可能性。这不仅仅与供应有关,还在于权衡取舍以提高价值。这不仅与线性关系或连锁反应有关,还与传感网络有关。这不仅是在正确的时间,正确的产品,正确的位置。取而代之的是价值网络的重新设计,该网络使用信息来减少延迟,简化现金流并提高盈利能力。

当今的供应链系统并非为大数据世界而设计。它来了。数据将是巨大的。供应链中数据的使用将有所不同。我是否已经说服您我们正在面对一个新世界?是那种提高感觉和回应能力的赌注吗?如果是这样,请阅读更多…..

我的魔球

我曾担任Gartner分析师多年。实际上,如果我没有随AMR Research购买AMR Research一起购买产品,那么我今天将成为Gartner分析师。因此,在过去的培训中,我分享了对大数据供应链的预测:

#1 一个厂商世界不是答案。 大数据供应链不会是一个单一的供应商世界(.9概率)。 是的,我知道那是诺言。我还被告知,有一个圣诞老人
克劳斯。供应链领导者需要成长。从大数据供应链中获得竞争优势将不会 “喉咙to死” 场景。您不能将围裙与ERP供应商的创新捆绑在一起。如果这样做,您将移动得太慢。

但是,我发现 树液 汉娜平台有趣。我认为它将重新定义供应链执行功能。如果没有任何变化,SAP在定义供应链功能方面将超越Oracle。我们对供应链执行的定义过于狭窄。这不仅仅是定购现金。 S中有新的机会&OP执行,需求和供应可见性以及需求编排。我也为自己的专注和精力感到兴奋 曼哈顿 红色草原 更加全面地应对这个机会。

#2.  业务线(LOB)会议数据。 在业务领导者逐步拥有大数据供应链的公司中,IT投资的ROI将增加3倍(0.8倍)。在过去的五年中,我对BI在供应链中的IT投资进行了研究。我清楚一个因素。如果项目由业务负责人线所有,而那些LOB是知识渊博且能力强的团队合作者,则对项目的影响和ROI会有巨大的差异。面对严重的经济衰退,在需求感知方面更出色的公司改变其供应链的速度提高了五倍。问题在于寻找既有知识又有能力的领导者。

#3.  不是项目。 不能一次解决一个项目。将这种演变视为计划而非计划的公司将使实现价值的速度提高70%。当我研究供应链中商务智能(BI)的发展时,我很清楚。没有计划和策略的基于项目的演进是有问题的。拥有多个项目的公司没有建立在一致的数据模型上,没有清晰的数据管理以及对元数据结构的定义,这些公司已经建立了通向无处的桥梁。结果,大多数供应链领导者都是1960年的歌曲所描述的, “我真是一个无处可去的人。”

#4. 我们必须放弃传统。 这将需要信念的飞跃。并非新事物,借来的事物和蓝色的事物。这将需要供应链的重新思考,以将供应链抽象为可快速感知市场变化的感知属性,轻松将这些变化转化为供应世界,并将其以有意义的方式传递给供应商。设计是由内而外的,而不是由内而外的。它不再是SKU语言(某个位置的项目)的世界。该语言被属性语言所替代。我们将不得不重新映射供应链,重建需求和供应层次结构,并重新定义BI(门户,记分卡,仪表板和预测性分析)以在属性世界中进行思考。 (我所说的属性是什么?星期五我去的公司问我同样的事情。然后,他们开始谈论他们的新世界,他们通过四个属性来定义客户和供应商:能力,规模和重要性,权力位置和文化一致性。在这四个维度上对每个贸易伙伴都进行了连续定义。因此,我说:“现在让我们定义您的供应链系统以使用数据。”他们点头表示同意。 )

想一想。这种类型的优先次序如何改变您管理需求调整程序,合同,可承诺的订单,订单管理,新产品发布程序,分类和特殊程序,分配,网络设计等的方式。我的客户得到了提示。盲目SKU不再盲目地传递给没有任何定义的客户。正如人体具有多种感官一样,供应链将基于属性以多种感官机制发展。   这种发展将使当前的企业资源计划(ERP),客户关系管理(CRM)和高级计划解决方案(APS)解决方案在未来五年内被淘汰(概率为0.9)。 由于当前的分析师模型是由这些后期技术解决方案提供资金的,因此对于大数据供应链的兴起,您从分析师那里几乎找不到。原因?转移是不连续的。

#5 MDM不会带我们去珍珠门。 随着公司进入大数据世界,我们知道的主数据管理(MDM)概念– 和 never loved–会掉到一边。他们将被报废。新技术将不断发展,以更好地处理MDM。我密切关注着三种我认为可以单独或组合在一起的技术。

  • 搜索引擎优化(SEO): 恩德卡 正在使用其SEO工具来提高汽车行业零件管理的灵活性。标记和属性的使用提高了灵活性。
  • 人工智能:  Enterra解决方案 重新定义伊拉克战争的安全数据已成功应用于2011年的Conair和Newell Rubbermaid供应链,以感知供应问题并重新定义响应。
  • 治理智能工作流:  卡利多 为业务线用户引入了智能治理工作流。

五年内,将重新定义主数据解决方案的格局(概率为0.9)。

所以你会怎么做?

  1. 稳定:查看您的产品组合并稳定传统方法,尤其是ERP项目。专注于使用ERP进行无缝交易交易。扔掉您已经学过的企业应用程序词典,并为进入新的世界做好准备。
  2. 定义。从外到内映射供应链,重点关注客户属性如何转换为服务和产品属性。考虑一下您如何感觉以及为什么感觉到,以及信息延迟的减少对您的供应链意味着什么。
  3. Build.Focus建立企业间数据模型。关注供应链的末端……。意识到从来没有“ R”– or relationship–在CRM或SRM应用程序中。想一想通过将社交,感知/收听技术与预测分析相结合来建立B2B的企业对企业关系,可以实现什么目标。
  4. 将需要一个团队。投资卓越的BI团队,研究公司如何从数据中获取见解。对其进行跨职能人员配置,但使报告关系与具有跨职能职责的业务线思想领袖保持一致。试用新的主数据管理系统。为您的价值网络制定整体的BI策略。
  5. 擅长数据。对团队进行有关不断发展的商业智能以及在数据驱动的决策中使用贸易伙伴数据的培训。通过使用预测分析来奖励创新。专注于数据重用,元数据定义和数据丰富策略。在销售和供应商关系之上覆盖卓越的BI团队,以建立数据驱动的感知机制来推动供应链需求。

你怎么看?

您是否考虑过大数据供应链?价值网络的数据?让我知道你的想法。

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Ring in the New Year: //www.cre8ivesupplies.com/altimeter-group/ring-in-the-new-year/

关于下游数据,我学到了三件事: //www.cre8ivesupplies.com/downstreamdata/three-things-i-have-learned-about-using-downstream-data/

信仰的飞跃?  //www.cre8ivesupplies.com/demanddriven/a-leap-of-faith/

//www.cre8ivesupplies.com/demanddriven/start-a-new-conversation-free-the-data-to-answer-the-questions-that-you-dont-know-to-ask/

//www.cre8ivesupplies.com/new-technologies/is-this-the-future-of-downstream-data/

//www.cre8ivesupplies.com/supply-chain-excellence/crossing-the-great-divide/