撰稿人 下午10:00 新技术, 卓越供应链

寻找酷

 它发生在昨天。它每天至少发生一次。   

当我旅行时,最常被问到的问题是 “我在市场上看到了什么很酷的东西?”  是的,似乎每个人都在寻找酷技术的内幕。所以,在这里我分享我的看法。

让我明星免责声明。对我来说很酷的东西:对你来说可能不是很酷的东西。而且,我的女儿会很快指出,与史努比(在本博客左侧描绘)不同的是,我与史努比相去甚远。 乔酷  类型的人。 <相信我。懒得给她打电话。二十五年多来,我第一手得到了这个反馈。我已经学会接受它。)但是,我确实喜欢很酷的技术、技术的早期采用者和开发人员的热情。

什么是酷技术?

在这篇博客中,我选择了四种我认为的供应链技术:

  • 以新的方式解决业务问题。
  • 有热情的参考。 <当你打电话给他们时喜欢谈论产品使用的那种人。在电话的另一端,您无法帮助但对他们感到兴奋。>
  • 由热情的开发人员构建。那种只喜欢为客户服务的人。

我的 2010 年第一季度精选

 因此,事不宜迟,我为 2010 年第一季度挑选的酷技术是:

应用预测技术 (APT):  APT 将科学带到需求传感。该技术允许零售商和供应商近乎实时地测试市场情景。 APT 方法论帮助公司设计测试——控制和测试商店的科学定义——并跟踪市场对购物者变化的接受程度(例如商店形式、贸易促销效果、展示定位、类别布局等)。我喜欢商店测试的科学方法以及近乎实时地获得有关消费者接受度的真实数据的能力。我跟踪的一位零售商每 15 分钟评估一次商店集群的市场篮子。谈论了解您的购物者!

欧泰克:  Ortec 技术填补了仓库管理 (WMS) 和订单管理 (OMS) 之间缺失的环节。软件输出是卡车的平面图——哪些托盘放置在卡车中的哪个位置,哪些托盘要转动,哪些托盘要堆放——以更好地使卡车能够在混合重型和轻型产品的负载上使用。它可以减少损坏并提高卡车利用率。我关注的一位客户使用 Ortec 将卡车利用率提高了 10%。 (然而,MUM 是他们的代名词,因为他们希望将其保密。)一项伟大的技术,可帮助消费品公司提高可持续性、减少滞销/退货产品或推动降低成本计划。

SAS 预测/APO 集成:  SAS 一直在悄悄构建一种新的预测方法,称为需求驱动预测。对于寻求技术以提高预测准确性的公司而言,该技术具有五个优势。

  1. 共识预测。一种规范的共识预测方法,让所有各方对偏见和错误负责。
  2. 改进的可扩展性。 埃森哲 巴塞罗那卓越中心的飞行员表示,SAS 预测比 SAP APO 7.0 快 30-40 倍。  
  3. SAP APO 集成。与 SAP APO 紧密集成,适用于希望最大化其 SAP APO 投资的公司。
  4. 优化深度。季节性和因果预测的优化深度(ARIMA 和未观察到的组件)
  5. 便于使用。数据清理和主数据工作台功能,帮助业务用户维护数据。

大地科技: 慢慢地,但可以肯定的是,Terra Technology 正在淘汰分发需求计划 (DRP)。 2005 年,仓库位置级别的需求感应自动化以改进库存决策。 2008 年,在多企业需求感知中,使用下游数据构建从零售商到供应商的基于拉动的信号。 2009年,引入交通预测; 2010 年,改善开放编码日期产品的分销以减少浪费是合乎逻辑的。慢慢地,但可以肯定的是,DRP 与 ConAgra、General Mills、Procter & Gamble 和 Unilever 等消费品领导者的相关性越来越小。

那么,你见过哪些你认为很酷的技术?而且,如果您是一家供应链供应商,认为您拥有一项很酷的技术,请给我发送电子邮件至 [email protected].供应链萨满是 坚韧的饼干, 但她总是在寻找好主意。 

我目前正在为意大利米兰打包行李。本月晚些时候,请在 SAP 的欧洲内部会议上查找我的帖子。我正在撰写有关如何从 SAP APO 投资中获得最大价值的系列文章。请与社区自由分享您的秘密。

<本着充分披露的精神。列出的两家公司与 Altimeter 有保留关系,另外两家没有。这不是付费游戏博客。>

关闭