撰写者 上午12:47 新技术 •4条评论

如果我有魔杖

“良好的管理是(领先企业)未能保持行业领先的最有力原因。正是由于这些公司倾听客户的意见,积极投资于可以为客户提供更多和更好的所需产品的技术,并且因为他们认真研究了市场趋势并系统地将投资资金分配给了承诺获得最佳回报的创新,所以他们输了他们的领导职位。”-创新者困境中的克莱顿·克里斯滕森(Clayton Christensen)

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在过去三个月的询问电话中,十分之九的供应链负责人表示,他们的供应链重要性日益提高;然而,2011年的支出将是适度的。为何如此?原因很多。一是公司正在消化过去的企业资源计划(ERP)和高级计划系统(APS)的实施。他们需要时间来反映和提高ROI。第二个原因是经济衰退后对技术的支出很紧。资金很难获得。 

但是,我还有另一个想法。可能是技术创新停滞了吗?并且由于缺乏创新,没有令人信服的投资理由吗?这是我的信念。我觉得这是“创新者困境”的经典案例(上面的参考语录)。用克莱顿·克里斯滕森(Clayton Christensen)的话说, 设法死亡。 这是一个市场领导者不是领导者的市场。市场正在调整。我们经历了早上 “ERP Hangover”.  企业资源计划技术提供商被掩盖了 “user enhancements” 随着市场的成熟,组织内部的资金越来越难获得。我相信,因此,我们将看到并鼓励 最佳品种 创新,尽管进展缓慢。

不是你的90’s Supply Chain

 反映1990年的企业资源计划(ERP)和高级计划系统(APS)的设计 ’的想法。他们专注于 inside out 外在。这是关于供应。这是关于企业而不是网络。目标是启用高效的供应链。次要目标是通过识别计划约束来最大程度地减少干扰。在这些系统中,供应链执行被定义为订单执行,而交易系统则侧重于改善订单兑现,采购支付和收益确认流程。这是前进的一步;但是随着领导者的学习,1990’今天的思想还不够’的要求。考虑以下几点:

  • 有效的供应链不是最有效的供应链。  参加任何供应链会议,您将听到至少一位供应链主管表示需要更大的敏捷性。供应链需要设计。共有三种主要设计:敏捷(适应需求和供应的可变性),响应式(短周期)和高效(每箱成本最低)。当前的技术部署可以实现有效的供应链,而这可能不是正确的应对措施。当需要敏捷或响应式的供应链时,就会出现差距。当前的ERP和APS定义未启用它们。 (实际上,我认为曾经认为ERP可以或应该具有适应性或推动敏捷反应是不合理的期望。交易系统是严格的,有充分的理由。它们需要严格。)它需要与从外到内或从通道返回到企业应用程序。  
  • 公司有多个供应链。  随着供应链实践的成熟,它们变得非常针对特定行业。一个供应链应用程序通常很难满足整个组织的需求。普通公司有五个不同的供应链。
  • 有效的供应链建立了牢固的关系。   我们有自动交易,但尚未启用关系。客户关系管理(CRM)和供应商关系管理(SRM)不能满足需要。供应链需要协作应用程序来定义,丰富和发展网络关系。 CRM和SRM不是端到端供应链的正确适配器(连接器)。建立多企业功能–有效地联系贸易伙伴–需要不存在的价值链适配器。
  • 需要平衡增长与效率。  为了实现这一目标,需求能力的重要性日益提高。越来越需要更好地感知,调整和转换需求。 这些过程需要从客户双向扩展’客户对供应商’供应商可以进行需求编排(在考虑直接材料采购策略的波动性的同时,在进入市场策略中权衡数量和获利能力)
  • 卓越的供应链需要行业特定的数据模型。  我知道我们以前都听过,但行业确实有所不同。将产业映射到价值链的要求将进一步细分市场。这是SCM技术市场增长的固有障碍。市场动态使得不可能找到一个具有所有行业所需的广度和深度的解决方案。

如果我有魔杖:七个愿望

因此,如果您一直在摇头,您可能会问,“what now?”如果你摇头“no”,我很想直接与您交谈。给我发电子邮件给 loracecere@gmail.com 或在此博客上给我留言。

所以,如果我有魔杖和水晶球<I know scary thought>,我可以描绘供应链应用程序的未来,我有七个愿望:

  • 我们从外而内重建。   当我们从客户那里绘制流程时’对于企业的客户来说,通常会有一个AH-HA时刻。传统的企业应用程序无处存放客户供应链数据。因此,要构建需求感知层,我们必须定义跨营销和销售部门的供应链应用程序,以感知和调整需求并监控不断变化的客户供应链策略。然后,通过功能可见性的需求可见性层转换客户数据。需求可见性层与传统的预测消耗量完全不同,并且在几个供应链领导者中概念也在不断发展’头脑。尚无明确定义。
  • 主数据项目消失了。  根据定义,供应链数据是肮脏的。我坚信,传统的主数据技术永远无法将我们带到需要的地方。我希望看到我们部署过去十年中定义的强大的搜索引擎优化(SEO)技术–就像Endeca在汽车行业所做的一样–动态配置数据。
  • 供应链以协作层开始和结束。  端到端供应链愿景的联系:这是我相信社交技术真正力量得以实现的地方。今天’企业的应用程序是面目全非的。从客户水平部署技术的能力,例如微博客(想想Twitter),视频,协作社区(想想Facebook)和教育(想想维基百科)’供应商的客户’的供应商使我兴奋。协作技术是更好地预测需求和丰富关系的机会。它可以使真正的协作超出销售人员/采购代理的关系,从而更好地满足实际需求(见图1)。

 

  • 我们释放数据来回答我们不知道要问的问题。  数据源正在激增。分散的数据源,非结构化文本的挖掘以及对更深入的临时分析以获取见解的需求正在改变商业智能(BI)。供应链的跳动—发送和使用数据的频率–越来越快。我相信该公司不仅需要一个需求数据存储库(DSR),而且还需要一个企业数据存储库和一个供应商数据存储库。然后,预测分析可以直接访问数据–而不是等待通过事务数据模型呈现数据–当信息进入感知并响应变化时。我喜欢与五家财富500强公司在这一领域看到的工作。在这方面,我发现Teradata 关于数据重用和治理/架构, SAS 关于非结构化文本管理和 Qlikview 临时分析令人鼓舞。
  • 超越优化的智慧。我们需要更多的数学和自适应规则引擎。  供应链不守规矩,不遵循历史规律。我们试图通过使用if-then规则,业务流程自动化和算法来使它们更具预测性。但是,我们还远远不够。供应链需要更好的数学,更易于使用。在这个领域,我喜欢正在做的工作 Enterra Solutions,Mu Sigma,Revolution Computing,SmartOps, 泰拉科技.
  • 供应链执行被重新定义。  我很难理解我们如何狭义地定义供应链执行和订单履行。我相信,将来,供应链执行将以整体方式包装和连接销售,交付,制造,采购。生产线走了吗?自动连接到订单分配和履行。进货延迟吗?存在用于重新考虑出站分配的连接。供应链通过新的规则引擎变得更加紧密和智能,以驱动适应性响应。
  • 供应链应用商店。  我本周收到一封来自购买供应链应用程序的客户的电子邮件。他问了一个很好的问题,“为什么不能通过类似i-store的应用程序按需模型获得供应链应用程序?”我同意。对于预测分析,是时候缩短销售周期并简化部署了。 

这些是我的愿望。你是什​​么人您如何看待企业应用程序在供应链管理中的未来?我期待着您的回复。下周,我将在VCF会议上关于亚利桑那州的零售合规性以及在GMA IS委员会中关于零售数据的未来发表演讲。我希望在旅途中见到你。

在此之前,我仍然是全球的供应链萨满巫师,以了解新技术如何帮助改善供应链管理。