撰写者 晚上11:48 下游数据 •3条评论

一个真正的哪里人?

简介从声明“我们是DSR提供者”开始。然后我问,“这是什么意思?”有趣的开始……。

In 2005, Kara Romanow (now at Consumer Goods Technology (CGT) http://consumergoods.edgl.com), and I coined the term Demand Signal Repository (DSR). We were colleagues at AMR研究。在原始报告发布之后,似乎每个人都宣称他们是需求信号存储库(DSR)的双色球诗谜汇总商。他们从木制品中出来。如此之多,我想知道他们中的许多人是否曾经阅读过原始定义。当我去开会并看DSR标牌时,我常常会笑。这个词在任何地方都可以。但是对我来说,原始概念的实现在任何地方都没有。用披头士乐队的那首老歌的话来说,我觉得我是一个无处可去的人。还记得这些话吗?

He’是一个无处可去的人,
坐在他的无处,
制定无处不在的计划
对于没有人。

不’没有观点
不知道他在哪里’s going to,
Isn’他有点像你和我吗?

无处可听,
你不’t know what you’re missing,
无处可人,世界在您的掌控之中!

披头士

DSR的原始定义很宽泛。 需求信号存储库是一种企业软件应用程序,可清理,同步,协调和使用多种形式的需求数据来改善企业决策。原始著作包括声明将包含所有类型的需求数据:结构化和非结构化数据,销售点交易和辛迪加数据,评级和评论以及情感数据。但是,随着技术提供商使用该定义,恐怕它已成为扩大其旧营销的一种新方法。并非所有使用术语DSR的公司都是“企业应用”,以及该软件的开发“use”下游数据令人失望。

好消息

在12月,我发现了两项使我充满希望的技术进步。在这里,我分享我对这些市场变化的见解,并向需求感测软件的购买者提供建议。

树液和HANA:    SAP终于进入了DSR领域。推动力是在他们的HANA架构上建立数据模型。他们非常刻意。我很高兴看到DSR的建设成为HANA董事会资助的项目之一。我也很高兴他们宣布与NetBase建立合作伙伴关系。 NetBase是一种侦听技术,用于多种形式的社交数据。它是一种软件即服务(SaaS)技术,可可视化来自Twitter和Facebook的52周数据。

建议:我很高兴看到SAP朝着需求感知和转换的方向发展,但我认为SAP在需求信号存储库上的工作将需要很多年。 企业资源计划企业应用程序开发的周期比情感分析的周期慢得多。结果,首先在SAP 汉娜环境之外尝试使用NetBase或其他情感/侦听工具(Bazzarvoice,Clarabridge,Netezza的情感工具或SAS),然后与SAP合作开发DSR策略。

当您使用情感和倾听工具时,请使用这些技术从市场驱动过程过渡到市场驱动过程。利用强大的功能来聆听客户反馈,而数据延迟很小。我感到很难过的是,大多数聆听项目都在企业的数字营销部门。利用力量。使用这些技术构建与质量R相关的由内而外的聆听过程&D,和客户服务。 

愿景链和市场执行:  上周,我也很高兴看到Vision Chain的新产品开发。我对两项新开发感到很兴奋:用于市场感知(市场执行)的预测分析以及iPAD上的移动应用程序,供销售团队使用这些数据来改善货架可用性。这已经很长时间了,但这是朝着正确方向迈出的一步。预测分析是与阿肯色大学的Matt Waller共同开发的。

Recommendation:  I think that Vision Chain’s 预测分析 module for shelf sensing should be on the implementation roadmap for all Vision Chain clients.  I also think that the mobile application makes the data more relevant and offers the potential to streamline store audits. 

另外,请注意,随着SAP自身引入DSR策略,Vision Chain与SAP的合作伙伴关系也会减弱。 

SO是什么?

为了使DSR市场永远走出现在的状态,我们必须帮助公司使用数据。这两个公告都是朝着这个方向迈出的一步。

树液 Net Base公告将加快SAP已安装基础中企业监听工具的考虑。它将提出如何最好地集成结构化和非结构化数据以进行需求感测的问题。但是,完整的答案将需要时间。必须重新定义使用需求数据的应用程序(例如,贸易促进管理,需求预测,补货/ VMI),但是公司现在可以采取一些小步骤,在企业流程中使用情绪数据,以更快地响应客户反馈。

视觉链公告将启动其他“ DSR”双色球诗谜汇总商的链式反应,以启动预测分析和移动应用程序。在这种情况下,挑战双色球诗谜汇总商以定义“predictive 分析”并在烘烤中测试溶液的深度。但是,当灰尘落下来时。这对所有人都是一件好事。

总而言之,我厌倦了成为一个无处不在的人。我希望这个市场发展。我希望看到公司从以市场为导向的方法转变为以市场为主导的方法。出于社交目的,社交是一个闪闪发亮的对象,在数字营销的大厅中会很快变暗。销售团队和双色球诗谜汇总链团队感到沮丧,因为他们被无法使用的数据所包围。我希望需求数据可以帮助公司建立强大的由内而外的流程,以驱动真正的客户驱动的双色球诗谜汇总链。这些是正确方向上的步骤。但是,用户需要推动他们的双色球诗谜汇总商以获得更快的答案。希望我们能看到更多……。

所以你怎么看?我期待着您的答复。

有关下游数据使用的更多信息,请查看以下博客文章:

//www.cre8ivesupplies.com/supply-chain-excellence/trends-i-am-watching/

//www.cre8ivesupplies.com/new-technologies/more-than-just-a-f-word/

//www.cre8ivesupplies.com/altimeter-group/user-in-the-era-big-data-supply-chains/

//www.cre8ivesupplies.com/downstreamdata/three-things-i-have-learned-about-using-downstream-data/

//www.cre8ivesupplies.com/demanddriven/a-leap-of-faith/

//www.cre8ivesupplies.com/demanddriven/start-a-new-conversation-free-the-data-to-answer-the-questions-that-you-dont-know-to-ask/

//www.cre8ivesupplies.com/new-technologies/is-this-the-future-of-downstream-data/

//www.cre8ivesupplies.com/supply-chain-excellence/crossing-the-great-divide/