撰写者 下午11:46 数字供应链

明亮的物体?

这个月,我环游世界,帮助公司了解技术创新对未来供应链流程的潜在影响,“digital 革新”有点像郁金香狂热。为何如此?这是席卷整个供应链领导团队的时尚。我正在尝试帮助团队管理炒作和推动价值。

首席信息官正在重塑品牌数字创新官的形象,顾问们也纷纷下架出售数字创新项目。让我开始谨慎:买家要当心。顾问将传统流程和技术重塑为数字创新。我的建议?如图1所示,通过令人兴奋的技术融合避开炒作并推动激动人心的创新。

图1:技术融合

在担任分析师的15年中,我从未见过更多的希望。但是,我们处于炒作周期。从小说中整理事实。需要管理兴奋和谨慎行事。

令人兴奋的趋势。

  1. 重新定义记录系统。 企业资源计划(ERP)正在成为记录的财务系统,而不是记录的供应链系统。随着具有读取模式架构功能的开源技术的发展,新的决策支持形式正在不断发展,以推动企业内的洞察力,而区块链正成为B2B的记录系统。追踪区块链&跟踪,供应链财务,血统和供应链可见性令人兴奋。我正在积极与 世界粮食计划署 尝试以较少的资金泄漏为世界粮食计划提供资金,并为饥荒项目提供记录系统。
  2. 推动新成果。 同类最佳技术的步伐十分疯狂。创新的步伐正在加快。使用机器学习和流数据架构的与ERP无关的架构正在启用新的和有前途的功能。我关注的一家公司在过去五年中使用传统的高级计划和ERP功能开发了可视性解决方案。他们没有什么进展。然后他们求助于Solvoyo,并使用机器学习在两个月内在异构环境中提供供应链可见性。
  3. 数字化制造。多年来,具有数据历史学家的制造执行系统一直在不断发展,但我们无法从根本上改变制造。现在,在General Mills使用Think IQ等系统可以启用Track&通过制造转换点跟踪功能。同时,SAS在物联网领域的工作正在转变资产密集型供应链。可穿戴设备,物联网和分析技术的组合是强大的组合。
  4. 重新定义了Analytics。驱动数据驱动的流程。 分析是变革性的。这比数据湖和描述性分析要深得多。在图2中,我分享了一些最新研究的分析方法的概述。 (本月加入我们,了解有关 重新定义我们的每月在线讲座系列。)认知引擎将重新定义决策支持,机器学习使传统的主数据技术过时,并且数据现在以业务的速度在移动。

图2.破坏性分析方法

警告。

这不是进化。这是思维方式的一步变化,并重新定义了IT方法。离你妈妈远’老式的供应链流程。
数字创新将使过去的大部分时间过时。对于传统的ERP,APS和咨询公司而言,这是艰难的过渡。这有点像看着柯达在本应重新定义摄影的时候继续销售包装好的胶卷。
信号的数字化不会驱动数字供应链。数字供应链需要使用数字化来重新定义新流程。大多数公司尚未定义数字化和数字过程之间的差异。
要进行讨论,企业领导者将需要重新技能和学习。这是一大障碍。难得的领导者会举手说:“I don’t understand.”公司需要证明这些概念,并使其IT团队摆脱长期的长期维护升级。这会很不舒服。许多IT组织根据SAP和Oracle技能来定义其存在。
实现过程与过去完全不同。从历史上看,项目规模庞大,并且受到官僚主义的束缚。数字测试和学习程序不是这种情况。与传统的咨询合作伙伴回避大型实施,并参与设计思考。在边缘测试创新,并使用阶段门流程来推动核心改进。

包起来

在上周我的一次会议中,一位客户提到,“Lora非常有趣,但是我们没有时间去追逐明亮的物体。我们需要关注基础知识。” I then asked, “您如何定义基础?”最后,我们发现这些新技术有助于改善客户服务差距并减少需求错误。结果,主数据问题消失了,可见性增加了。对我来说,这听起来不像是一个明亮而有光泽的物体。相反,它变成了变革。但是,这仅仅是因为客户避开了炒作,投入了学习,并且对新方法持开放态度。违背惯例可能有助于通过新技术释放新的机会。这些是我在下雪天的想法。祝你好运。

我欢迎你的想法。