撰写者 晚上11:25 需求驱动, 下游数据

开始新对话。释放数据以回答您遇到的问题’t know to Ask

它一直在发生。 IT对业务负责人说, “告诉我您对商业智能(BI)的需求,然后我会找到合适的技术。”  问题是我们不知道,很快就不会知道。我们只知道应用程序正在发生变化,并且数据呈指数增长。问题的答案: “对于需求驱动的价值网络,正确的数据架构是什么?  答案是 “它正在发展。我们不知道。”

我们所知道的是它将变得更大,更复杂。我们正面临着消费产品和零售应用的重新定义。它将需要重新考虑商业智能策略。 

今天的讨论

当我与大多数人谈论BI和需求驱动的价值网络时,讨论很快演变为两个主题:

  • 什么是在企业资源规划之上分层的最佳BI解决方案?
  • 如何包含和管理Excel电子表格中的数据量?

对我来说,这些是错误的讨论轨道。就像去 错误的教会与错误的座位。对于一位深陷于困境的女士而言,我想用的比喻是“就像在讨论何时应该真正讨论房屋的设计时,讨论哪种窗格最适合视图。”

计划明天

我认为我们需要创建不存在的对话。我们需要释放数据来回答我们不知道要问的问题。支持模式识别技术,高级优化和基于规则的本体的发展的传感技术。我们还需要灵活的信息体系结构,以支持不断变化的应用程序基础结构。

让我们仔细看看六个驱动程序:

  • 地理空间数据。 地图启用了吸引购物者的新方法。该列表是无止境的,但包括用于游戏的地理映射,用于跟踪购物以推动店内见解的新技术以及跨横幅搜索以了解库存状况,定价策略和报价。映射的重要性日益提高,并生成了一种新型的数据。
  • 情绪分析/听文章:  上周,我与一位客户进行了交谈,该客户试图联合来自800个评论站点的数据,而另一个正在聆听500个监听站点的客户情绪。这是需要清理,联合和管理的非结构化数据。一个新的数据源,对于需求驱动价值网络的未来发展至关重要。这将使我们能够更好地计划需求,执行分类和淘汰计划以及调整新产品发布计划。
  • 忠诚度计划。  传统上,忠诚度计划是家庭级别的数据。随着社交/移动/电子商务计划的融合,忠诚度计划已从家庭转移到个人忠诚度数据集。当我们将购物者属性添加到单个数据以推动市场洞察力时,数据爆炸。
  • 从事。  在获得忠诚度数据之前,我们需要跟踪参与行为。如何与像我这样的粉丝互动?在对我的社区有意义的计划中?结果是社会行为数据。在尝试跨渠道扩散合并信息时,寻找社交和购物洞察数据的融合。服装零售商将很快拥有至少五个渠道:社交,移动,电子商务,直接商店购买以及在其他零售店内的购买。跨渠道一词将具有全新的含义。
  • 销售点(POS)/充实。   随着我们从拥挤的市场/社交粉丝的推动下,从广阔的市场转向本地化的商品,零售商将在POS数据中添加丰富数据。最近,我参加了零售连接会议<顺便说一句,马克·米尔斯坦(Marc Millstein)举行了一次伟大的会议>,三位零售商提到他们有100多种属性可添加到其零售POS数据中。只需考虑一下我们如何使用这些丰富的数据来感知,塑造和响应需求的可能性。
  • 数据充实/联合数据。  尽管对下游数据进行了投资,但联合数据并没有消失。相反,它将变得更深,我们将看到社交,消费者和购物者洞察数据的协同作用。

 Where to Turn….

我敢打赌,答案将来自一组新的预测分析供应商,以及这些组合的混合体,它们主要是软件即服务(SaaS)供应商– Bazaarvoice,Clarabridge,DemandTec,IRI,M-Factor,Predictix,Revionics,SAS,泰拉科技—与数据分析公司(例如, GreenPlum,Netezza, Teradata

在短期内,由于海量数据,我还看到了微战略的兴起以及Microsoft ProClarity在临时报告中的使用。在解决方案中为消费品找到下游数据的业务模型 零售解决方案,关系解决方案,Shiloh,愿景链 VMT 会在 微软,Microstrategy Teradata 生态系统。它们将合并并成熟,但是需要数据模型来支持特定于零售的流程。准备 IBM Cognos,Oracle BI,SAP BW, 树液业务对象 这些方法基本上都局限于报告基础架构领域。在管理需求数据时,已证明它们与任务不相等。

我的看法….

现在是时候停止挑选窗格了。我们需要为即将到来的新企业架构建立一个新的基础—数据基础。是的,我们不确切知道它的外观,但是我们知道它需要:

  • 管理大量数据
  • 大部分数据为EXTERNAL
  • 非结构化数据将为感知真正的客户服务开辟新的领域
  • 使用数据重用将成为关键的数据策略构建
  • 随供应商环境的上升,下降和下降而灵活地支持变化的应用程序。会有很多变化。
  • 支持范围广泛的业务沙箱,可以运行专门的分析
  • 拥有用于数据维护的高级主数据管理(MDM)工具

我有什么想念的吗?你看到了什么?你要去哪里?