撰写者 下午9:08 需求, 全球双色球诗谜汇总链, 革新, 库存管理 •一则评论

概率预测:适合您的业务吗?

在计划系统的设计中,仔细考虑要素很重要。其中包括数据输入,数据模型拟合,引擎,输出,可视化,易用性,工作流/假设分析,主数据和集成。问题最少的元素是集成。然而,具有讽刺意味的是,在过去十年中,对集成的恐惧促使许多决定。

仔细看一下预测

传统上,公司使用历史(装运或订单)作为输入进行预测,并应用线性回归来了解历史需求的模式。输出为时间序列格式。这种方法不适用于长尾物品或备件。什么意思在图1中,我们描绘了长尾巴。当项目在双色球诗谜汇总链的尾端时,需求是块状且不可预测的。结果,传统的预测方法不能很好地预测未来的预测。在这里,通过案例研究,我们解释了概率预测的概念(一种数学形式或替代引擎),以预测块状需求。

图1.双色球诗谜汇总链的长尾巴

Spairliners:概率预测的案例研究

多年以来,飞机零件双色球诗谜汇总商Spairliners试图使用传统技术为需求建模,但失败了。为了提供客户对不可预测的备件要求所要求的极高水平的服务,该团队测试了替代建模技术。概率预测带来了最佳结果,如图2所示。

图2.通过测试预测技术提高价值

关于Spairliners

Spairliners, 成立于2005年,为空客A380飞机(世界上最大的客机)提供零件。客户包括澳航,法航,汉莎航空和马来西亚航空。 Spairliners保证组件的可用性。

对于航空公司而言,由于资产成本高昂,飞机在地面上损失的业务成本非常高。因此,备件的可用性对于这些航空公司的收入至关重要。预测零件需求非常困难,因为过去的需求并不表示未来的需求。为了满足需求,Spairliners规划团队知道他们在库存规划方面需要帮助。他们的挑战?要提供每年10亿个零件的飞行小时数,管理超过2亿美元的库存,并保证为客户按时交付95-99%的目标。如图2所示,2013年Spairliner的库存可用性为73%,到2017年,其库存可用性提高到95%。他们通过概率预测实现了这一目标。

了解概率预测

双色球诗谜汇总链中的概率预测是相对较新的。并假设没有一个单一的未来。这是许多可能的期货的情况。当需求数据不遵循正态分布时,它最适合业务流程。传统方法假设结果固定,并且数据均值均等分布。对于长尾物品,新产品发布和备件计划,情况并非如此。在概率预测中,输出不是一个数字。相反,它是所有未来需求的概率列表。示例输出如图3所示。

图3.未来需求不确定

概率模型输出说明交货时间和需求 预测概率。库存成本和缺货成本指导数值优化器平衡库存建议。

双色球诗谜汇总链洞察全球峰会, Spairliners’物料计划经理Antony Nardozza(如图)指出了变更管理对成功实施概率预测项目的重要性。 (参考 视频。)当被迫在双色球诗谜汇总链上采用复杂的模型时,他表示团队不必了解数学。相反,结果必须成为重点。为了证明有效性,该团队使用历史信息来测试预测。

最大的挑战?更换管理层。员工的心态完全固定在传统预测过程定义的范式上。目标是让员工开始考虑未来需求的可能性。在以前的情况下,员工将未来基于过去,相反,未来需求单位的概率决定了结果。然后,基于该概率,库存量在任何时候都不再是预测加安全库存,而是基于所需服务水平和未来需求概率的数量。这似乎是语义,但是只有一个基于所需服务级别的清单编号而不是安全库存清单和预测清单。

图4.在概率预测的实施中管理变更

如图4所示,思想的转变不会止于安全库存的数量。就概率预测而言,未来需求的可能性和提前期的可能性决定了库存水平。

推荐建议

  • 使需求计划引擎与产品/需求配置文件保持一致。 对于大块预测的长尾产品-备件,新产品发布,工具包—考虑概率预测。
  • 测试和调整预测引擎。 如果不完全理解数学背后的逻辑,员工往往不会信任系统的建议。测试软件,并花费必要的时间以确保基于输出的员工满意度,并根据需要对输入进行更改。这将节省将来的时间,并增加对系统的信任,从而减少手动覆盖。
  • 实施概率软件时,请不要低估变更管理。 无论软件输出多么出色,除非员工采用新的工作方式,否则很多好处都无法实现。提高参与度。测试和学习并证明输出。

结论

对于困难的需求状况,概率预测是一种新的强大技术。这是一种引擎。预测是关于更好的数学,以及数据模型适合以驱动结果的全部。 Spairliners的这一实施非常成功,使他们能够提供世界一流的服务。

观看Antony Nardozza在2017年双色球诗谜汇总链洞察全球峰会上的演讲 2017年峰会演讲。

有关其他见解,请收听对Lokad创始人JoannèsVermorel的采访。 Lokad的概率预测