撰写者 下午8:17 砖头, 需求, 市场驱动

请告诉我如何

我喜欢听博客读者的来信。今天早上,我醒来在收件箱中收到此电子邮件:

Good morning 罗拉,

我很高兴地阅读了有关SC 2020(供应链竞赛-2013年4月)的有见地的报告。

如果可能的话,我想将一些信息用于我将在几周内提供给总经理的演示文稿中。

 我有一个关于2020的问题。

“为什么”和“什么”似乎很清楚,我可以轻松地找到一些我们需要注意的方向和价值。

我认为图表是一个很好的摘要,但是您能详细说明如何吗?  我了解,``如何''可能是针对特定行业的,甚至不是针对特定地区的。 但是,必须有一些我可以适应的通用流程/方法,以便使我们对“保持相关性/参与竞赛”所涉及的事情有一个想法和可见性。

您知道我可以从哪里获得这些见解吗?

我的答案

亲爱的帕特里克:

感谢您的来信。总是很高兴收到读者的来信。以下是我建议您的公司着重解决HOW的步骤。

我制定此计划时意识到您的公司只能“DIGEST”一次这么多的变化。请让我知道,如果你有任何问题。

短期:

  • 从头到尾地集中精力。 定义并映射端到端供应链流程。从通道开始。清楚地了解到供应链是一个端到端的过程,而不是整个组织内部控制范围有限的功能。
  • 训练和调整团队。 对小组进行教育,以了解销售驱动过程和市场驱动过程与市场驱动过程之间的区别。关注市场驱动因素和渠道数据的使用,而较少关注销售和市场预测。有关这些差异的更多信息,请参阅我合着的书, 砖头.
  • 设计供应链以实现敏捷性和灵活性。 根据节奏和周期确定供应链的数量,并设计具有适当推/拉去耦点的供应链。使用类似的技术 IBM(Logictools),JDA(i2策略专家),Llamasoft,  Logility (Optiant) 设计库存缓冲区并确定正确的库存形式和功能。如果您负担不起技术或感觉自己没有才能或行政支持来执行此工作,请雇用在使用技术方面经验丰富的顾问。我建议使用小型,专注的小组,例如 连锁分析仪 要么  Spinnaker.
  • 建立强大的横向流程。 打开您的供应链,将重点从垂直卓越转移到跨职能水平流程。从销售和运营计划开始,然后将重点放在收入管理,供应商发展和企业社会责任上。基于定义明确的供应链策略构建端到端供应链,并为每个水平流程明确定义。
  • 稳定您在ERP上的投资。 确保您拥有一个稳定的企业资源计划(ERP)平台,并意识到2020年供应链竞赛不会仅在ERP的背面运行。这还不够。需要新的适配器来构建端到端的价值网络,以将公司连接到价值网络,以实现基于价值的结果。 CRM和SRM的定义无法完成任务,公司将需要投资于企业间记录系统。
  • 投资新形式的基于云的自助服务分析。 平均每个公司有150个应用程序。永远没有喉咙to住。结果,需要选择基于云的分析以在异构系统环境中工作。它们的设计需要使业务线负责人能够进行报告和发现。目前,只有不到23%的人有足够的模型来确定盈利能力,而不到11%的人可以充分地建模“what-if”场景。我的客户目前在投资方面取得了成功 Kinaxis, Qlikview,Spotfire 画面.
  • 根据您的销售计划。 少关注销售和市场预测,并基于内外渠道数据在基于属性的模型上建立需求计划。建模侧重于“您通过渠道销售的产品。”这与基于订单和装运的物料/位置模型(SKU)形成鲜明对比。这通常意味着重新实施需求计划。属性建模是需求管理的一种更高级的形式,仅在更高级的技术(例如 Logility,Oracle(需求), SAS。 (渠道数据是您当前从零售商和联合数据提供者那里获得的数据。将此渠道数据与分销商数据进行协调,并建立使用该数据来感知市场需求变化的新模型)。
  • 建立一个真正的北方。 通过“预测增值分析”消除需求计划中的偏见和错误。有关此参考的更多信息,请参阅Mike Gilliland的书, 业务预测交易。 

期中:

  • 添加数学。 通过类似的解决方案,用更好的数学方法来代替基于规则的预测消耗 泰拉科技 要么  ToolsGroup.
  • 模型获利能力。 移动S的焦点&从匹配需求和供应量的流程到协调需求并最大化利润的流程。考虑类似的解决方案 信号需求铁楔。将供应链计划从专注于确定应在某个地点按物料制造的数量转变为基于基于属性的模型来编排需求和供应,基于属性的模型可以识别约束并可以根据混合变化和商品定价可视化决策。有关更多按需和编排的信息,请查看我的博客 诱饵和开关.
  • 协同物流。 分析与其他制造商集中出站货运的机会。与第三方物流公司合作,以最大限度地减少小批量和频繁的运输。

长期

  • 规划物联网。专注于使用移动性结合传感器和工厂车间的机器输入进行数字制造的设计和实施。作为SAP客户,请调查 树液制造 Mobility和MII的团队开始进行小规模试点,以更好地管理工厂车间。使用移动性和物联网,基于实时数据构建新流程。从小处着手,并逐步建立。
  • 开始研究新形式的分析和大数据。 映射所有形式的非结构化数据,并头脑风暴如何将非结构化和结构化数据一起使用以感知和改善供应链响应。组建一个小的跨职能团队,并专注于一个或两个试点项目。从与业务相关的问题开始,并专注于小型迭代项目。使用诸如以下公司的新形式的分析 Aster Data(Teradata),Enterra Solutions,IBM and SAS。 尽可能使用私有托管的基于云的分析来最大程度地减少资本投资。对我的其他客户有帮助的几个项目是:
    1. 听的帖子。首先处理侦听帖子(跨职能共享社交数据以了解情绪)或将评分和评论数据用作需求计划的因果因素。
    2. 社会图释。在Facebook上使用专门的表情符号来更好地了解客户对包装尺寸,分类或促销的偏好。
    3. 质量数据的挖掘。使用文本挖掘可以更好地了解生产记录中质量数据和模式的问题。
    4. 合同数据的使用。与供应商协商的大多数合同都没有积极地用于供应链管理中。将渠道合同与订单管理条款和条件联系起来,以最大程度地降低成本并提高客户服务的可靠性。

 

帕特里克,我希望这会有所帮助。我知道您在亚洲,正在寻求当地的帮助。我将与其中一些供应商一起寻找他们推荐的分销商和系统集成商。

到时候那里见?

我很想在我即将到来的时候见到你和你的团队 供应链洞察全球峰会 我们将在其中详细讨论这些主题。该活动于2013年9月11日至12日在亚利桑那州斯科茨代尔举行,地点为腓尼基人。我希望能在那里看到你!