撰稿人 下午 5:59 以客户为中心的供应链, 要求, 需求驱动

要是有更多选择就好了

供应链技术市场正在转型。在过去的三年中,市场经受住了整合、兼并和技术变革。与我合作的许多客户都对 SAP APO 的过渡和 SAP 供应链计划解决方案的演变感到紧张。他们正在寻找替代品。

当我与这些团队合作时,有一点很清楚。公司处于非常不同的地方,根据公司的文化 DNA 尝试新的解决方案。虽然有很多关于数字化转型的炒作,而且我觉得新技术的融合提供了巨大的希望,但对规划替代方案的测试仅适用于创新者。当我讨论市场选择时,我发现我们现在有针对两组买家的解决方案——创新者和后期的多数/落后者。但是,对于处于采用曲线中间的公司(早期采用者和早期多数),解决方案有限。

为了讲故事,我将使用 Gartner 炒作周期模型来解释这一困境。 (当我在 2001-2003 年担任 Gartner 分析师时,炒作周期是我最喜欢的 Gartner 模型。)炒作周期模型断言技术采用经历了五个不同的阶段:触发器、预期膨胀的高峰、幻灭的低谷、启蒙的斜率和生产力的高原。大多数较新的技术——认知计算、机器学习、自动驾驶汽车、加密货币、无人机用于传感、增材制造、可穿戴设备和区块链都处于早期发展阶段。我们正处于炒作周期的开始。因此,它们只适合早期采用者。相比之下,供应链技术的重点改进是在生产力平台期。介于两者之间的技术很少,我不认为处于生产力平台期的技术会推动创新。

图 1. 供应链管理炒作周期的当前状态

相比之下,当我们审视 2030 年的技术演变时,我们会看到截然不同的观点。在接下来的 13 年里,创新者将与技术创新者一起测试和学习。大部分工作将采用同类最佳的解决方案,我预测我们将看到开源数据技术(Hadoop、Spark、Kafka)的使用增加,更多地关注读取模式。

炒作周期的变化速度比前几年更快。但是,我希望炒作得到更好的管理(设定切合实际的期望)比历史上以前发生的那样。当我们过度炒作这个行业时,就会有更多的失败和失望。

图 2. 供应链 2030 的技术转变

是的我知道。对同一市场的两种截然不同的看法。大多数行业都在生产力的平台上工作。技术创新的前景对这些团队来说意义重大,但他们不知道该怎么做。压力是存在的。

我从未见过更快的变化速度。那么,当早期采用者想要保守地前进时,他们应该怎么做?

1). 学习。 积极派员工参加会议,鼓励团队参加网络研讨会,并邀请技术创新者到您的工厂共进午餐并学习创新活动。

2) 积极关注创新者的工作。 确定您的团队成员在行业共享组中工作,以了解有关新技术测试的更多信息。

3) 不要将范围限制在传统技术上。 创新发生在边缘。如果您将选择限于传统技术解决方案供应商,您将错失大部分机会。

现在是发展员工知识水平并专注于能力建设的时候了。首先明确确定您要构建的功能,然后组织发现团队。我希望这有帮助。我期待着收到您的反馈。

 

关闭