撰稿人 上午 8:40 要求, 需求驱动, 数字供应链, 数字供应链, 下游数据

认真对待由外而内的流程

在供应链组织内部存在混乱。开明的领导者知道,高效的孤岛并不能创造最有效的供应链;然而,从内而外的传统路径很难偏离。大多数都在进行流程标准化以建立高效的垂直筒仓。这些传统流程是批处理的,通常使用潜在数据,并且重点是由内而外。使用价值网络思维构建由外而内的流程,打破了传统思维和 IT 架构。构建由外向内流程的基本原则之一是有效利用渠道数据。在这里,我们分享一些关于消费品公司使用渠道数据的更新。

图 1. 由外向内流程的定义

下一代供应链思维

销售点数据并不新鲜。销售点数据的第一次测试始于 1988 年。使用销售点数据的可能性现已进入第三个十年。具有讽刺意味的是,大多数消费品公司在辛迪加数据上花费了数百万美元,却不愿意投资于渠道数据的同步和协调。尽管事实上零售渠道数据的使用对于库存管理、货架可靠性和预测/需求计划的准确性来说是一个明显更好的需求信号。公司投资建立系统以使用销售点数据来改善补货的最大障碍是缺乏经过验证的投资回报率。听到这话,我笑了。有时领导者只需要运用他们的直觉并努力测试新方法。对我来说,数据是如此清晰。如果公司想要改善补货和商店可用性,他们需要使用渠道数据并构建有效的由外到内的流程。单靠订单是不够的。

图 2. 消费品中零售渠道数据与联合数据的有效性

DData2017_Q24vsQ38_Effect_gap

十年前,我开始研究使用下游数据存储库和新形式的分析来协调和同步零售商的渠道数据。虽然使用 Nielsen 和 IRI 等提供商的同步数据更容易,但数据具有更大的延迟和错误。构建下游数据存储库并不容易,但回报很高,如图 3 所示。

图 3. 不同渠道管理方法的有效性

DData2017_Q24vsQ38_Effect_map

今天,当我与客户交谈时,下游数据存储库 (DSR) 的原始业务承诺被遗忘了。许多公司正在投资数据湖,以挖掘需求洞察数据,以定义和推动新的市场方法。我认为这两种方法都很重要。对于订单数据和来自同步数据提供商的数据,供应链响应永远不会那么有效。为了说明这一点,我在 微软芝加哥办公室 on August 1, 2017. It is designed for consumer packaged goods and food/beverage leaders interested in building outside-in processes. At the session we will share recent research and case studies in a roundtable format. If interested, shoot me an email at [email protected], and I will save you a seat. I hope to see you there!

关闭