撰写者 上午8:40 需求, 需求驱动, 数字供应链, 数字供应链, 下游数据

认真对待外来流程

在供应链组织中,存在动荡。开明的领导人知道有效的孤岛并不能创造出最有效的供应链。但是,很难偏离以内而外的传统方式。大多数公司都在进行标准化以建立有效的垂直筒仓的固定步骤。这些传统流程是批量处理的,通常使用潜在数据,并且重点由内而外。使用价值网络思维构建由内而外的流程是对传统思维和IT体系结构的突破。建立外部流程的基本原则之一是有效利用通道数据。在这里,我们分享了消费品公司使用渠道数据的一些最新信息。

图1.外部流程的定义

下一代供应链思维

销售点数据不是新的。销售点数据的第一批测试始于1988年。现在,使用销售点数据的可能性已经达到第三个十年。具有讽刺意味的是,大多数消费产品公司在联合数据上花费了数百万美元,但不愿投资于渠道数据的同步和协调。尽管存在以下事实,但零售渠道数据的使用对于库存管理,货架可靠性和预测/需求计划准确性而言是明显更好的需求信号。公司投资建立系统以使用销售点数据来改善补给的最大障碍是缺乏行之有效的ROI。当我听到这个时,我笑了。有时,领导者只需要运用自己的直觉和战斗来测试新方法。对我来说,数据是如此清晰。如果公司想要改善补货和存储可用性,则需要使用渠道数据并建立有效的由内而外的流程。仅仅依靠订单是不够的。

图2.零售渠道数据与消费产品中的联合数据的有效性

DData2017_Q24vsQ38_Effect_gap

十年前,我开始研究使用下游数据存储库和新的分析形式来协调和同步零售商之间的渠道数据。虽然更容易使用Nielsen和IRI等提供商的同步数据,但数据具有更大的延迟和错误。建立下游数据存储库并不容易,但是回报很高,如图3所示。

图3.不同方法管理渠道的有效性

DData2017_Q24vsQ38_Effect_map

今天,当我与客户交谈时,就忘记了下游数据存储库(DSR)的原始业务承诺。许多公司正在投资数据湖以挖掘需求洞察力数据,以定义和驱动新的市场方法。我认为这两种方法都很重要。供应链响应永远不会像订单数据和来自同步数据提供者的数据那样有效。为了说明这一点,我将在 芝加哥的微软办公室 于2017年8月1日推出。它是为有兴趣构建外部流程的消费包装商品和食品/饮料领导者而设计的。在会议上,我们将以圆桌会议形式分享最新研究和案例研究。如果有兴趣,请给我发送电子邮件,电子邮件为lora.cecere@supplychaininsights.com,我将为您节省一个席位。我希望能在那里看到你!