撰写者 晚上11:06 大数据供应链, 需求, 数字供应链

哇?你有罪吗?

shutterstock_249961555新技术比比皆是。目前,在供应链中,变化的速度令人兴奋。在不久的将来,通过认知学习,区块链,流数据架构/传感器(物联网)和移动性等技术的融合,创新机会是无限的。

但是,我看到公司一遍又一遍地犯同样的错误。它是什么?使用新技术实现昨天的自动化’的过程。与我合作的大多数公司都试图提高其当前流程的效率,而不是重新考虑可能的流程。挑战?关于选项的想法。唐’通过强加历史性流程定义来限制您的机会。相反,请走出传统界限。技术上的这一步变化使我们从对过程演化的关注转移到了转换思维和重新设计。

让’检查表1.传统过程是批量的。基于批处理的流程提取数据。供应链流程的历史性设计是在改善由内而外的流程的响应。如今,供应链根据历史数据做出响应。它们与通道不同步。那么,如果我们从外到外的流程开始,从通道返回,使用传感器并以业务速度驱动响应,该怎么办?可能是革命性的!

表1.历史和未来供应链流程的对比

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首先,绘制从渠道到企业的流程箭头,并开始设计使用渠道数据的流程。然后分层研究流数据架构,传感器技术的进步以及大数据分析,并问自己, “我可以通过渠道中的流数据来重新定义补货吗?如果箱子或容器上装有传感器,我可以保证时间敏感的交货吗?重新设计可见性和客户服务?如果我实时感觉到机器的状况,是否可以重新定义服务?我可以使用新的分析形式来感知我所遇到的问题吗’t know to ask?” 这一切皆有可能。从历史上看,障碍是技术准备就绪;但是今天,这是传统思维。接受挑战。打破障碍,探索供应链流程的新机会。即使步调很小。

我们想提供帮助。加入我们的下一个 网络研讨会 在2017年1月25日下午1:00 ET讨论流数据架构和流程的可能性。 2017年9月5日至8日,在亚特兰大GA附近,我们将请供应链组织应对这一挑战。这种转变是针对 供应链洞察全球峰会。 我们希望看到你在那里!

我们很想听听您的想法。您认为该过程的可能性是什么?