写道 上午10:44 分析, 大数据供应链 •一个评论

哀悼数据驱动供应链的死亡

乔在星期三去世。

作为一个伟大的供应链领导者和我的客户十年,他的精力精神总是抬起我的灵魂。 2018年,在对肾癌的严重操作后,乔以积极的声音宣称我,他将击败他对4阶段肝,脑和肺癌的诊断。当他说话和叹了口气时,我把电话放在静音上。乔邀请我和他一起跳舞,他正在策划的Covid-19庆祝活动。该活动是为了庆祝他殴打癌症的旅程。遗憾的是,这是一个事件,我将无法参加。

我从来没有像乔的癌症的旅程一样乐观,并问我怎么能帮助。他很快回答说,我每周都会叫他并谈到供应链。他说,“Please don’把我视为一个病人,对我感到难过。帮我振兴我的大脑。”所以,两年来,我每周都打电话给乔谈电源链。我会在一起想念我们的时间。

我记得一个人生动地呼唤。乔和我对大数据分析进行了强烈的讨论,并通过与肿瘤学团队跟踪他的病情,他正在学习的内容。我们向供应链管理应用了他的见解。

乔总是一个人。他的肿瘤学团队由三名医生组成,是多元化的。老年医师是一种稳定力量,而团队的年轻医生总是引发新的待遇思想。他的初级保健医生提供了连续性。

该团队在三个不同的城市和医疗保健提供者工作,但使用数字成像和测试来协调治疗计划。乔促进了许多讨论并归咎于他的治疗计划’S成功思考,协作技术和大数据发现。我们抽象了这对他的业务意味着什么:

图像的见解。乔’来自治疗的关键洞察是通过数字解释图像的进步。乔,农业产业领导者,谈到了图像来解决供应链问题。我们对港口卸载交货时间,作物产量预测,制造质量和企业可持续发展问题进行了头脑风暴。他阐明了大型技术提供商在不足以将数字图像用作供应链决策的输入。

不同的团队。他喜欢医生’对话与观点的差异,以及他利用他的数据分析技能的能力积极参与他的待遇。经常将自己的患者数据带到会议上,他引发了摩擦。 Joe经常评论,医师团队之间的分歧带来了更好的结果。他对数据科学家的经验被混合,他挣扎着为什么。我们讨论了最近的人才研究的数据及其对帮助数据科学家在团队中更成功的洞察。他强烈觉得雇用数据科学家并不足以让球队互相学习的学习环境。

图1.供应链中的顶部开口

清晰的成果。公司 ’最棘手的问题不是使用大数据分析,但在提出问题上清楚地清楚。乔会评论,因为在供应链卓越的定义是泥泞的情况下,成功的定义比在供应链队的定义是更清晰的成功定义,更容易引导患者护理。

数据争吵。我们对供应链硕士数据和行业进行了很长时间讨论’r,python和非结构化数据使用技术的天真。我们谈到了技术空间中缺乏目前的领导,使供应链领导者更容易。

安息吧乔。当你的妻子告诉我她决定做尸检时,我笑了笑,因为你的肿瘤队突然死亡。她告诉我,数据家伙希望团队知道最终的结果。我同意。我会想念你。

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