撰写者 下午9:39 大数据供应链, 以客户为中心的供应链, 需求 •一则评论

成为数据驱动:在组织中拥抱偶像破坏者

i·con·o·clast
īˈkänəˌklast
名词
 攻击珍贵的信念或制度的人
shutterstock_341659508写作–单词从思维流向手指的过程–令人着迷的体验。我每天至少要写3000个单词才能出版。有时候,这些词快速而愤怒地流淌着,我的关节炎手指努力地跟上步伐。而在其他时间,例如上周,’根本没有流动。我有一个障碍’不明白。在干旱时期,当文字不流淌时,我的待办事项清单上的项目–写我的萨满博客–does not get fulfilled.  This has been the case for the last week. 写作 the blog sits on my notebook list day after day 和 I cannot cross it off. For this, I apologize to my readers. It is tough to force writing when the words don’t want to flow.
小时候,我从来没有把自己塑造成作家,而博客的概念对我来说仍然很新。我已经写了六年博客。有时不舒服。我是偶像破坏者。我并没有打算以不同的方式看待世界。就这样发生了。 (我常常觉得自己是照片中相同海洋中的黄色郁金香。)
shutterstock_872920a writer you feel quite naked questioning the status quo. Sometimes you receive hate mail. There is tension. The 供应链 technology market is quite lucrative for sales 和 marketing at technology firms; 和 when I take a hard stance in the market (which the readers tend to love 和 the technology vendors tend to hate), the vehement reaction from the vendors amazes me. It is uncomfortable. I struggle. My inner child wants 成为 liked.  It is hard to take a tough stance. For example, this was in my email last week, “我们与您合作的经验并不是最好的,每次我们想与您重新接触时,您都会写一份关于我们产品的破坏性报告(我认为这从来都不是基于事实,而是总是基于个人观点)。” 在市场上,对该供应商的投诉’的解决方案在业务购买者中运行很高,但是该解决方案在IT买方中得到了很好的接受。但是,这不是供应商的全局视图’s organization.
我努力使该博客独立。我一看就告诉我;但是,我意识到所有人对事物的看法都不一样。我的话语永远不会受到商业关系的影响。我不为钱而写;结果,在我的博客中,没有针对任何技术供应商的广告或宣传。当我感觉到供应商要求改变立场的压力时,我提醒自己,我是为业务线买家写的。当受到挑战时,我会寻找事实,并不断地回退自己不舒服的情绪,问自己: “我需要在此博客中说些什么来帮助供应链负责人?我尽全力帮助供应链负责人发挥作用。” 在这些情况下 我必须使用供应商的反馈作为输入,并不断问自己这个问题。我现在比较自由地写东西–作为一家小公司的所有者–比我在Gartner或AMR Research等大公司担任分析师的时候要多。
在写作中,我试图用自己作为一种工具。写作反映了我的集体经历–演讲,分享研究,做研究项目–与供应链负责人。它与咨询完全不同。为何如此?顾名思义,这项工作是由数据驱动的,与我担任顾问相比,我可以通过更多的经验作为分析员获得更多投入。 (我在市场上倾听/经历业务痛苦的次数越多,话语越容易流淌。)在此过程中,我还尝试使自己的写作真实,并反映出我不断学习。在我成长为作家的过程中,我还不断致力于发展声音和独特风格。我讨厌流行语,喜欢深度学习。我尝试找乐子。为了使这些文字流淌,我的集体经验必须达到一个临界点。今天就是这种情况。我的咖啡壶已经打开,蓝莓松饼在烤箱中,在客户呼叫之间,我的手指间畅通无阻。
在数据驱动的组织中拥抱Iconoclast
上周我的萨满祭司’s圈电话我有14家公司参加了有关采用新兴形式的供应链分析的讨论。这是一个受欢迎的话题。供应链领导者不断涌入数据,他们希望获得见识。新的解决方案正在激增。然而,公司尝试相同的方法。领袖们’不知道如何解决这种情况。
没有电话公司认为他们有数据战略。一家公司正在测试一种非关系解决方案。虽然公司需要实时系统和新见识,但许多公司只是试图获得他们现在可以更好地工作的计划系统。在电话会议上,没有公司认为他们已经破解了实现供应链分析承诺的代码。
在这个新的分析世界中,许多范式正在发生变化。新规范应运而生。这是讨论的实质。在小组中引起共鸣的七个步骤是:
  1. 重新考虑项目定义。 从历史上看,项目是基于流程的定义“to be states”以及“as is” to the “to be”指出,在数据驱动的分析世界中,实施始于数据。数据模式驱动过程定义。这些项目规模很小,由业务部门团队实施,并且进度仍在持续。没有未知的投资回报率。面对具有明确结果的大型IT实施,这是不对的。在分析项目中,节约和价值主张随时间而发展。这是一个测试学习的环境。
  2. 拥抱新数据类型。 新概念打破了许多其他规范。供应链组织必须考虑结构化数据,线性优化和生成报告。使用非结构化数据–图片,文字,社交,天气–是新的,使用非结构化数据的路径尚不清楚。
  3. 爱上黑匣子。 同样,说明性和认知分析领域是新的。线性编程和使用传统优化技术很舒适。人们普遍不信任“black boxes”和团队在他们感到更好时“touch data.”
  4. 炸毁Excel Ghettos。 尽管在企业技术上花费了收入的1.7%,但Excel电子表格仍然比比皆是。供应链通常由电子表格贫民窟中的小组运行。用上周通话中一位参与者的话来说,“我们已经实现了SAP APO,但是停留在中间Excel中。我如何超越当前状态?”
  5. 稳定ERP投资。 新形式的供应链分析主要基于云,并且不依赖于ERP体系结构。超越传统的交易方式进行思考,并采用新的分析形式。到那里–resources 和 money–您将需要稳定ERP。
  6. 在防火墙之外查找和构建。 一个由外而内的过程需要使用渠道和供应商数据。这种数据共享通常需要在新兴价值网络技术(例如GT Nexus,Elemica,E2open,Exostar,GHX,SAP / Ariba和SupplyOn)中发现的一对多或多对多数据模型。问题在于这些供应链网络运营模型无法互操作,并且与CH Robinson或BDP International等3PL网络之间没有集成/同步。
  7. 使主数据消失。 传统组织在主数据问题的瘫痪中挣扎。具有讽刺意味的是,制造商和发行商公司在主数据问题上苦苦挣扎;但是,拥有最大数据库的公司是最受数据驱动的公司(电子商务的纯粹公司没有主数据问题。这源于使用 Hadoop的 认知学习与紧密集成和移动数据。)用上周电话会议中的一位制造业参与者的话来说, “当它不是我们行业的行业规范时,我们如何打破传统并考虑采用新的分析形式?”
 表1.供应链分析的当前和发展中状态摘要
现状与发展中的技术
这不是进化。通过使用新技术,我们有了解决问题的新方法。
从历史上看,公司在实施供应链分析/计划技术作为技术项目与实施技术以提高核心能力方面犯了一个错误。两种方法根本不同。例如,我目前正在与实施Kinaxis的大型组织合作。该技术在两年前作为一个技术项目安装,可以运行,但是该项目失败了。为什么?该组织没有建立使用该技术的计划组织。除非您定义如何使用输出做出更好的决策,否则规划工具没有用。在一个很大程度上反应迟钝并专注于制造的组织中,这种发展尤其困难。分析也是如此。专注于推动业务成果。从来没有其他激动人心的选择。
以业务发展步伐,拥抱公司’测试和学习新技术的能力。在表2中,我分享了您的供应链小组考虑分析时要考虑的路线图。它是基于公司满意的采用率的技术的连续体。
表2.采纳和演变
扩充策略
 因此,当您开始实施新的分析形式时,请在小组中加入偶像破坏者,并组成一支草率的团队。有勇气通过新技术带来的新思维来攻击建立数据驱动型组织。我希望这有助于您入门。让我知道你的问题。

我们将在 供应链洞察全球峰会。  我们希望看到你在那里!

About 罗拉:

耳鸣70罗拉 Cecere is the Founder of 供应链见解。她正在尝试重新定义行业分析师模型,以使其对供应链领导者更友好,更有用。劳拉(Lora)已写书 重要的供应链指标 and 砖头,目前正在撰写她的第三本书《领导力问题》。她还积极地在自己的博客上 供应链见解 website, at the 供应链萨满祭司 blog, 和 for 福布斯。在不写作或经营公司的时候,劳拉正在接受铁人三项的训练,研究DBA学位课程,为她的新孙女编织和缝,并做腱和德加吉舞步做足尖训练在芭蕾舞表演中劳拉(Lora)认为我们永远不会老,学起来或追求卓越的供应链。