撰写者 下午4:54 分析, 大数据供应链, 更换管理层, 需求

供应链领导者为长远发展做准备。注意:它将是灰色的。

我六岁的时候,母亲自愿让我参加新的脊髓灰质炎疫苗试验。这是冒险的,但是我坚定的母亲抓住了机会。当我卷起袖子时,她相信科学,并安抚着我的肩膀。

在我蹒跚学步的几年中,脊髓灰质炎的恐惧笼罩了整个国家。母亲担心孩子们会游泳感染这种疾病,因此在开空调之前的几天里,家人一直在闷热的室内呆在室内。结果,直到六岁时,我才经历过跳入游泳池的乐趣。

美国第一个主要的脊髓灰质炎流行于1894年夏天发生在佛蒙特州。大多数感染者没有显示这种疾病的迹象,但是对许多人(如富兰克林·德拉诺·罗斯福)造成了瘫痪。在美国,最后一例小儿麻痹症是1979年。疫苗,重点和卫生措施消除了小儿麻痹症。

这种成功给我们这一代人带来了错误的安全感。在短短三个月之内,大流行就杀死了全球35万多人,在美国造成了100,000多人的想法令人麻木。世界卫生组织警告,我们正处于COVID-19风险周期的开始。当我在宾夕法尼亚州的城镇放开限制,而人们又开始大批聚集时,我说, “我们不能太小心。”

漫漫长路

供应链没有为大流行做好准备。 2020年1月发布的《全球风险报告》突出了这个问题。如图1所示,根据2019年9月至10月期间从600多个商业领袖那里收集的数据,到年初,大流行的可能性很低。面对现实吧。 COVID-19让我们感到惊讶。 2020年1月,企业领导人对风险管理的关注是气候行动失败。在大流行开始时,全球供应链的设计假定边界是无摩擦的,运输资源的可用性以及很少受到约束的供应。

图1. 2020年1月发布的全球风险管理报告研究

640位商业领袖的2020年全球风险管理报告摘要

 

导航灰色世界。不会有新的常态。

灰色的阴影

我为什么要讲这个故事?供应链管理作为一门学科—一系列流程结合了源,制造和交付流程以驱动价值–比较新。该流程于1982年首次定义。作为供应链专业人士,我们从未通过大流行来管理供应链。取而代之的是,迄今为止所有的破坏都有可预测的模式:毁灭性的打击,一系列的冲击波以及重新建立的 新常态。新的正常模式在数月内出现,供应链得到调整。这场大流行的不同之处在于我们将 没有看到新的常态 直到我们获得疫苗或有效的治疗方法为止(就像我们在艾滋病中所见)。相反,我们将一波又一波地进行破坏。

通过大流行,我们将体验锤子和舞蹈。大锤将随着感染率的上升而下降。 (第二波西班牙流感比第一波还要严重。)随着危机的到来,紧急措施将驱使社区撤离自己的家园。随着住院率的下降,舞蹈又开始了。我们将一遍又一遍地经历这个周期,直到我们接种疫苗为止。

答案?供应链响应将需要是一个以本地为中心的计划,该计划需要使用分析来根据消费数据来感知逐个市场的变化。废除传统的需求调整程序。 (基于历史记录的用于广告,贸易促销和价格管理的COVID-19之前的程序无效。)该病毒驱动舞蹈的节奏,不断变化的需求。对于供应链领导者而言,随着节奏的变化而变化的关键是消除数据延迟(改善感知)并建立无缝转换基准需求的功能。由于我们试图通过大流行拼凑出最大的机会并降低风险的计划,因此全球所有的业务目标和预算都将变得无关紧要。

大流行期间的需求转移令人惊讶。该博客的读者报告了世界各地的需求变化。当我们进入关闭的最后一波浪潮时,厕纸,枪支,面粉,豪华床单和烘烤酵母的销量激增。汽车销售下降了65%。在斯堪的纳维亚半岛,消费者从大米转向土豆。在美洲,消费者购买了较小的油漆包装:不再购买达到一品脱的加仑油漆消费者。随着牙科清洁服务的关闭,漱口水的销售额增长了50%以上。

在整个流行的过程中,供应链流程的有效性取决于在灰色世界中的导航。让我解释一下我的意思。交易系统非常黑白。供应链流程取决于世界航行f灰色。在这种大流行中,灰色阴影倍增。答案是使用市场数据进行高级分析。

这是一个例子。

一个黑白问题是, “我们上周卖了什么?”

在供应链世界中,要了解需求,还有许多后续问题。所有人都迅速陷入灰色世界(尝试通过使用分析来了解市场驱动力来获取见解。)以下是一些示例:

  • 出货的产品组合是什么?与S相比&OP计划,组合如何变化?
  • 对基线升力有什么影响?需求基准随着病毒的传播如何变化?
  • 案件填充率是多少?订单短缺的原因是什么?新产品发布产品线在市场上的表现如何?
  • 所运送产品的销售成本是多少?与S相比如何&OP plan?
  • 随着产品结构的变化,为每个客户提供服务的成本是多少?是什么导致成本离群值?
  • 发货订单的变化组合如何改变供应商的库存缓冲?
  • 我们可以通过更大的供应链敏捷性来出售什么?错过了哪些机会?

清单可能会不断增加,但是我相信您已经明白了。在当今的组织中获取数据非常困难。为了阐明这一点,让我使用一个类比。虽然世界上有近70%的水被覆盖,但其中只有2.5%是可饮用的。其余的是盐水和海洋生物。即使到那时,我们的淡水也只有1%可以轻易获得,其中大部分被困在冰川和雪原中。同样,公司淹没在数据中,而洞察力却不足。业务主管无法使用他们拥有的数据。原因有很多:

  • 设计。 组织有很多黑洞。当没有数据可以回答问题时,就会出现黑洞。大多数组织尚未为数据挖掘和发现设计其系统。云,湖泊和溪流需要定义明确的架构才能进行发现。
  • 潜伏。 企业还需要在业务发展速度下应对数据可用性。数据延迟是推动数据发现和建立组织一致性的障碍。传统技术架构是批量的。
  • 模拟。 “假设分析”,离散事件模拟和数字孪生建模的使用使组织可以看到潜在决策的影响。供应链是一个复杂的非线性系统。没有可视化,选择的未来影响是不明显的。只有三分之一的公司具备此功能,只有二分之一的公司认为他们可以与S&OP计划执行。
  • 传统思维。 从历史上看,供应链专业人员专注于将交易数据填充到关系数据库中。传统流程使用结构化数据,但是在如何挖掘和使用非结构化数据方面缺乏明确性。重点是用已知的解决方案来回答已知的问题,但是很多机会是学习使用数据来回答我们不知道要提出的问题,并挖掘数据以获得独特的见解。

如图2所示,在获得数据做出决策时,中级经理使用1-7的评分,在80%的置信度下,对组织能力的评价要高于高级主管。只有26%的公司认为他们可以使用流数据。 (当今的体系结构仅不用于处理流数据。)

图2.获取数据的能力

流数据是建立外部流程的绝佳机会。 (外部流程使用市场数据(消费数据,市场信号感应,天气,评级和评论数据的非结构化文本挖掘)以业务速度推动市场洞察力,以调整供应链。)

按照设计,供应链具有丰富的数据,但缺乏洞察力。随着大流行的继续以及灰色世界的发展,模式识别和数据转换以改善决策的重要性变得越来越重要。

采取的步骤

图3.五个步骤

灰色的世界令人不舒服。公司不喜欢不确定性。如今,公司试图精确计算不精确的数字。关于数据,我们有许多政治论点。

对精确的渴望是一个很难改变的习惯。在这种新环境中,诸如基于属性的预测,情感挖掘,概率建模,假设分析,IOT(物联网),S&OP执行和数字孪生可视化变得越来越重要。设计使用数据的功能是恢复团队的工作之一。

在这个灰色的世界中,当我们尝试导航并了解正确的前进位置时,问题是要做什么。

步骤1.稳定现有系统。建立恢复团队。 现在不是部署传统APS和ERP的时候。专注于供应链的重新设计以更好地构建。部署敏捷策略。

步骤2.定义一个由外而内的策略。 要了解市场之间的差异,请建立计划主数据系统,并建立需求湖。

  • 计划主数据包括提前期,转换率,周期时间和模式差异。跟踪市场变化并将其用于计划。
  • 需求 Lakes可以按市场渠道挖掘市场数据(消费,天气和评级/评论数据)。

步骤3.建立牢固的关系。 建立强有力的供应商发展计划(只有30%的公司执行供应商发展计划),并提高与物流供应商的贸易伙伴能力。认识到物流和供应都会受到限制。计划中断。

步骤4.驱动洞察力。 使用新形式的开源分析来不断挖掘市场数据,以应对不确定性。 I投资于在源/制造和交付过程之间进行权衡的能力。使用这些功能来提高S&运营执行,不断评估库存状况并推向市场。

第五步 投资传感能力。 识别和测试市场数据,并通过测试验证趋势。建立有效的网络以实现流程。避免使用缺乏记录系统来跟踪业务变化的门户。仅在公司之间共享数据而缺乏流程支持(规范)的规避网络。 (“网络”一词已被过度使用,并且在大多数对话中都不够清晰。)根据我们的调查数据,如今,供应链运营网络仅使16%的供应链流动成为可能。

表1.导航网络策略

清除。拥抱新机会。

在我的工作中,我不断地查看供应链计划和测试创新中的新方法。我喜欢现代化,但讨厌供应链管理中的“ yadda,yadda,yadda”(用很多词,少说)。

我什么意思让我分享一个故事。上周,我将电话置于静音状态,当两家公司解释说他们投资了o9 Technologies并不清楚购买的产品时,他们对它们感到嘲笑。他们问过, “我们应该如何使用o9?” 请注意,这并不是o9的错,只是一些公司的扩展,这些公司不清楚如何购买计划系统并试图抓住明亮的物体。请注意唐’不能仅仅因为您认为技术很棒就买。明确价值主张,并向员工明确说明目标。避免光亮的物体。测试,学习和验证。现在是新技术取得许多进步的时刻,为创新者提供了进行测试的巨大机会。

在这个全屋订单,政治动荡和供应链要求不断变化的世界中,我发现了一些好消息。

  1. 数据驱动测试以填补会议空白? 供应链上有太多糟糕的会议。付费的演讲席位和价格过高的展位为您提供了支撑,唯一能获得价值的人就是会议组织者。这些会议有助于yadda,yadda和yadda心态。希望借助COVID-19预防措施并取消这些事件,我们将更加专注于推动实际结果。会议摊位和夸张的演讲主要是浪费时间和机会成本来推动实际结果。
  2. 新方法。 我正在享受Enterra Solutions,Expero和Kroynos等创新者在供应链技术方面的发展。如果您今天过得不好,请访问他们的网站。考虑将飞行员叠加在您的记录系统上。
  3. 新解决方案。 LLamasoft和Halo(Logility的一个部门)推出了服务成本模型,而Bluecrux加快了Digital Twin到S模型的开发工作&OP。 LLamasoft还专注于一种新方法,该方法侧重于针对电子商务市场的按需读取架构计划。
  4. 新的许可方式。 Kinaxis重新定义了用户许可模式,Gains Systems改变了其业务模式,仅在交付价值后才付款。
  5. 外在流程的构建? 本周标志着有关市场驱动的供应链转型的第二个十年的写作。我认为这些概念终于开始流行起来。大流行表明了销售驱动,营销驱动和财务驱动的流程(企业的功能自动化)和市场驱动的(从渠道传回的数据)之间的差异。

祝您在灰色世界中航行好运。让我知道我将如何提供帮助,并祝您使用分析技术来缓冲干扰。准备长途旅行。当窗帘慢慢抬起时,它会有很多起伏。有关更多信息,请查看我们的 YouTube频道.