撰稿人 下午 3:04 分析, 大数据供应链

大供应链分析失败

当前的供应链难以进行分析,我们在这里回答原因。

新形式的分析比比皆是。拥抱他们是另一回事。数据丰富而洞察力低。供应链领导者努力采用和使用新的分析形式。只有二​​分之一的人对他们在使用分析方面的成功感到满意。在这里,我们根据最近的研究推测原因。

分析成功者 商界领袖

原因#1。知识

虽然组织在过去十年中聘请了数据科学家,但企业领导者却很难说新形式的分析语言。 80% 的商业领袖都不知道本体、情感分析、python 和 nosql 等术语。公司将他们的数据锁定在传统的关系数据库结构中,并限制他们使用不同数据或理解语义的可能性。

该怎么办?花时间在午餐和学习的基础上教育团队,并在技术人员和运营团队之间进行公开分享。不要犯向传统顾问和技术专家寻求见解的错误。 (他们想向你推销昨天的解决方案。)提升讨论。

原因#2。缺乏流程创新的良好框架

公司正在投资供应链规划等传统应用程序,但重点通常是在现有系统之上改进“引擎”或优化。很少有人质疑工作流程和架构已经过时的事实。

虽然公司谈到数字化转型,但大多数人都在致力于现有流程的数字化。对焦速度更快,解放双手。公司努力重新思考如何使用基于可能的艺术的技术来推动流程创新

该怎么办?改变对话。不要专注于加快当前的实践。推动流程创新。

原因#3。缺乏对忘记学习的必要性的意识

变更管理充满了问题。很少有人觉得他们做得很好。一项不言而喻的挑战是需要忘却或要求参与者从传统思维中解放出来,重新思考各种可能性。

该怎么办?专注于帮助您的团队提出正确的问题。从关注供应链故障开始。要求小组就组织中可用的数据进行头脑风暴,这些数据可以告知和推动新的结果. 探索非结构化数据和流数据的可能性。

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