撰稿人 下午 3:55 分析, 大数据供应链, 数字供应链

掀开灰色的帷幕

最近,我主持了 供应链洞察全球峰会.在 Covid-19 大流行期间执行活动具有挑战性。

会议的目标之一是挑战观众重新定义工作。为了实现这一目标,我邀请了从事这项工作的人(规划师和卡车司机)分享他们的观点。 MARS Petcare 的需求规划师 Allyson Hatfield 介绍.

当 Allyson 介绍了她为多家消费品公司工作的故事时,她使用非常先进的技术(需求感知、高级预测自动化、数据湖和描述性分析),她谈到了为什么在一天结束时,她认为最重要的技术是使用的是Excel。在我们的研究中,我们发现 72% 的规划人员主要依赖 Excel 和桌面分析,尽管在 92% 的收入超过 5B 美元的制造商中推出了用于规划的高级平台。问题是, “为什么?” 答案在于需要重新定义工作以提高需求计划人员的建模能力。 Net/net,当前的架构被硬连接到具有安全和集成层以及批处理的后台信息技术部署中。因此,它们作为计划信息的记录系统服务于业务领导者,但它们并没有很好地服务于核心用户。

在演讲结束时,我询问了 Allyson 她对开源分析的看法。我的问题是, ” Python、R 和 NoSQL 的世界是否会通过数字孪生部署提供改进的建模环境。”她的回答很有说服力。她说, “我不知道这些术语是什么意思。” “哎呀!” 我在心里对自己说,然后迅速回过神来感谢她的精彩演讲。艾莉森的演讲就是这样。为所有人激发思考以重新思考工作的超级警钟。

同样,会议结束后,我开始与一家化工公司合作,制定供应链战略。经过十年专注于 IT 标准化和硬布线规划与 SAP ERP 的紧密集成,他们在增长和利润方面表现不佳。尽管在 2014 年以 12-1400 万美元(包括实施)购买了 Terra Technology 需求感知和多层库存管理 (MEIO)。当我询问使用时,得到的答复是:

我们不使用它。解决方案太黑箱了。

实施后,2016 年没有任命业务或产品负责人。 公司经历了多次重组。结果,所有权和知识在途中丢失了。 由于网络变化,通常需要基础重构的顺序模式演化,该解决方案无法得到太多维护并且错误减少水平恶化。因此该解决方案无法得到很好的维护. 供应链主管对该项目不感兴趣,因此没有看到价值.”

我的?我们谈论分析,但很难接受分析的能力 可能的艺术.斗争是双重的:帮助人们使用新形式的分析来想象未来和使用技术来改进工作。如图 1 所示,大多数公司都在努力与业务和 IT 保持一致。 IT 的重点是标准化,而企业则在努力使用已部署的技术。领导层的支持和理解也是一项挑战,员工理解新技术潜力的技能水平问题比比皆是。

图 1. 采用新分析形式的主要挑战

在灰色世界中使用分析

我们正在分阶段管理大流行中的供应链。每一个都是新的和前所未有的。根据与科学家的研究并查看全球疫苗接种数据,我认为我们大约有 40-50% 的人通过了大流行病应对措施。我的观点是,我们正处于大流行的第三阶段。

过去十年的供应链投资侧重于改进黑白流程——订单到现金和采购到付款。随着需求和供应变化的增加,世界变得更加灰色,对交易自动化 (ERP) 的投资并没有帮助。

在接下来的几个月里,短缺和中断迫在眉睫。在大流行的即将到来的阶段,公司将了解到他们当前的流程无法应对日益增长的灰色世界中的挑战。

我还预测假期零售表现不佳。 (记住这首歌, 我在圣诞节得到的只是我的两颗前牙? 我认为这些歌词呼应了即将到来的假期迫在眉睫的现实。原因?牙齿是 3D 打印的,而在全球贸易中断的情况下,大多数货物将难以通过港口。)

让我们回顾过去以预测未来:

阶段 1. 封锁和怀疑。 2020 年春季至 2021 年 2 月。 与 2007 年相比,我们以多 21 天的库存开始大流行。随着消费者购买行为模式的转变,重点是中间和最后一英里的设计和执行。在此期间,56% 的全球制造商认为他们的表现不错或非常好。但是,根据行业和经验,有 21% 的制造商报告说在大流行的第一阶段陷入困境。是什么导致了差异?跨职能团队使用描述性分析。

阶段 2. 乐观和重新连接。 2021 年 3 月至 2021 年 8 月。 随着库存减少、劳动力问题浮出水面和运输问题激增,供应链团队开始接受唯一的新常态就是中断。公司投资于提高可见性能力,以提高物流、制造和供应的功能效率。独立且不同的项目,很少有公司利用新技术来提高跨源、制造和交付的跨职能决策的可见性。大多数公司继续遵循其内部标准化合规性指令进行投资。

阶段 3. 大规模中断。 2021 年 9 月至 2022 年 3 月。 供应商可见性和感知的缺乏使供应链陷入困境。我的预测?面对建筑用品、技术、零售和汽车方面的严重短缺,公司开始重新设计供应链并更加认真地对待分析。 (这是我的希望。)他们意识到过去十年的投资不等于业务需求,并放松了 IT 标准化要求。

阶段 4. 重建。 2022 年 3 月-以后。 随着公司,在公司之后,报告收益短缺,供应链变得更加重要。业务领导者迫使 CFO 和 IT 组织推动创新以加速业务成果。对可见性和供应商协作的投资飞速发展,像 Coupa 这样的采购创新者被迫建立成功的直接材料网络。顾问们争先恐后地重新学习技能,以在 NoSQL 中的读取应用程序和基于规则的本体论上构建模式来驱动学习系统。当他们面临随之而来的可变性时,很明显,仅仅在昨天的应用程序中应用机器学习来改进优化是愚蠢的。

前进前进

只有 4% 的制造公司是创新者,17% 是早期采用者。采用曲线倾斜,81% 的制造商追随领先者。

创新者现在需要投资构建能够感知市场数据并推动双向编排的认知计算系统。从需求流程开始,绘制从客户的客户到供应商的供应商的趋势图。专注于基于统一决策模型的双向编排,以推动更好的结果。 (有关由外向内流程定义的更多信息,请考虑加入 10 月 14 日的 Project Zebra 讨论,以深入了解基于图的架构的由外向内流程测试。)

软件机器人需要通过学习系统的成人监督。首先确定业务问题,然后应用新方法来驱动价值。在旅途中,意识到它通常需要传统来源无法提供的多种分析技术和创新。

图 2. 分析的当前状态

前进的进步,也意味着学习一门新的语言。如图 3 所示,术语和技术的熟悉程度差距很大。花时间对员工进行用例教育并赞助试点以探索新的分析领域。

图 3. 术语差距

随着世界变得越来越灰暗——所有类型的可变性都在增加——分析提供了希望。但是,如果没有教育、探索和领导,就无法实现收益。

全球峰会更新

感谢所有为供应链洞察全球峰会提供帮助的人。视频、演示和 图片现已发布。 在这次活动中,我们挑战团队以不同的方式思考并推动新的成果。

如果您关注我们的工作并有兴趣参加,请在您的日历上标记 2022 年 9 月 6 日至 9 日。我们将在 威斯汀,杜勒斯在华盛顿特区。 我们将继续以“想象”为主题,并要求与会者让他们的供应链创新飞起来。像今年一样,我们将同时拥有在线托管和面对面体验。

概括

祝您的分析之旅好运。这些数据以及我们最近报告中收集的数据的更完整共享,将在我们的时事通讯的后续报告中共享。

我在这里介绍当前的事实,但我总是期待听到别人的想法。请让我知道你的意见。

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